tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D:: Attrs

#include <nn_ops.h>

QuantizedConv2D-এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার।

সারসংক্ষেপ

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >
out_type_ = DT_QINT32
DataType

জনসাধারণের কার্যাবলী

Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
৪ দৈর্ঘ্যের একটি ১-মাত্রিক টেনসর।
OutType (DataType x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
ডিফল্ট হিসেবে DT_QINT32 ব্যবহৃত হয়।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

প্রসারণ_ 

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

আউট_টাইপ_ 

DataType tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::out_type_ = DT_QINT32

জনসাধারণের কার্যাবলী

প্রসারণ 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

৪ দৈর্ঘ্যের একটি ১-মাত্রিক টেনসর।

input প্রতিটি ডাইমেনশনের জন্য ডাইলেশন ফ্যাক্টর। যদি এটি k > 1 সেট করা হয়, তাহলে সেই ডাইমেনশনের প্রতিটি ফিল্টার এলিমেন্টের মধ্যে k-1 টি সেল বাদ দেওয়া হবে। ডাইমেনশনের ক্রম data_format এর মান দ্বারা নির্ধারিত হয়, বিস্তারিত জানার জন্য উপরে দেখুন। ব্যাচ এবং ডেপথ ডাইমেনশনের ডাইলেশন অবশ্যই 1 হতে হবে।

ডিফল্ট মান [১, ১, ১, ১]

আউটটাইপ 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::OutType(
  DataType x
)

ডিফল্ট হিসেবে DT_QINT32 ব্যবহৃত হয়।