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AplicarAdagradV2

clase final pública ApplyAdagradV2

Actualice '* var' de acuerdo con el esquema adagrad.

acum + = grad * grad var - = lr * grad * (1 / sqrt (acum))

Clases anidadas

clase ApplyAdagradV2.Options Atributos opcionales para ApplyAdagradV2

Métodos públicos

Salida <T>	asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estático <T> ApplyAdagradV2 <T>	create ( alcance de alcance, operando <T> var, operando <T> acum, operando <T> lr, operando <T> epsilon, operando <T> grad, Opciones ... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ApplyAdagradV2.
Salida <T>	fuera () Igual que "var".
estático ApplyAdagradV2.Options	updateSlots (booleano updateSlots)
estático ApplyAdagradV2.Options	useLocking ( useLocking booleano)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	es igual a (Objeto obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelve la `Operation` subyacente
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual a (Objeto arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cuerda	toString ()
vacío final	esperar (largo arg0, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

Salida abstracta <T>

asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Métodos públicos

Salida pública <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static ApplyAdagradV2 <T> crear ( alcance de alcance, operando <T> var, operando <T> acum, operando <T> lr, operando <T> epsilon, operando <T> grad, opciones ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ApplyAdagradV2.

Parámetros

alcance	alcance actual
var	Debe ser de una variable ().
acumular	Debe ser de una variable ().
lr	Factor de escala. Debe ser un escalar.
épsilon	Factor constante. Debe ser un escalar.
graduado	El gradiente.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

una nueva instancia de ApplyAdagradV2

salida pública <T> out ()

Igual que "var".

public static ApplyAdagradV2.Options updateSlots (Boolean updateSlots)

public static ApplyAdagradV2.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parámetros

useLocking	Si es "Verdadero", la actualización de los tensores var y acumuladores estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede mostrar menos contención.