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BoostedTreesAggregateStats

clase final pública BoostedTreesAggregateStats

Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote.

Las estadísticas de resumen contienen gradientes y arpilleras acumuladas para cada nodo, id de dimensión de característica y depósito.

Métodos públicos

Salida <Float>	asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
static BoostedTreesAggregateStats	create ( alcance de alcance, operando <Integer> nodeIds, operando <Float> gradientes, operando <Float> hessians, operando <Integer> característica, Long maxSplits, Long numBuckets) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación BoostedTreesAggregateStats.
Salida <Float>	statsSummary () salida Tensor de rango 4 (forma = [divisiones, feature_dimension, buckets, logits_dimension + hessian_dimension]) que contiene estadísticas acumuladas para cada nodo, dimensión de característica y segmento.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	es igual a (Objeto obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelve la `Operation` subyacente
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual a (Objeto arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cuerda	toString ()
vacío final	esperar (largo arg0, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

Salida abstracta <Float>

asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Métodos públicos

Salida pública <Float> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

estáticas pública BoostedTreesAggregateStats crean ( Alcance alcance, operando <entero> nodeIds, operando <> Float gradientes, operando <> Float arpilleras, operando <Integer> función, largas maxSplits, númCubetas largo)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación BoostedTreesAggregateStats.

Parámetros

alcance	alcance actual
nodeIds	int32; Rango 1 Tensor que contiene los identificadores de nodo para cada ejemplo, forma [batch_size].
gradientes	float32; Tensor de rango 2 (shape = [batch_size, logits_dimension]) con gradientes para cada ejemplo.
arpilleras	float32; Tensor de rango 2 (shape = [batch_size, hessian_dimension]) con arpilleras para cada ejemplo.
característica	int32; Tensores de características de rango 2 (forma = [tamaño_de_lote, dimensión_función]).
maxSplits	En t; el número máximo de divisiones posibles en todo el árbol.
numBuckets	En t; es igual al valor máximo posible de la característica clasificada en cubos.

Devoluciones

una nueva instancia de BoostedTreesAggregateStats

Salida pública <Float> statsSummary ()

Tensor de rango 4 de salida (forma = [divisiones, feature_dimension, cubos, logits_dimension + hessian_dimension]) que contiene estadísticas acumuladas para cada nodo, dimensión de característica y segmento.