BoostedTreesCenterBias

clase final pública BoostedTreesCenterBias

Calcula la previa a partir de los datos de entrenamiento (el sesgo) y completa el primer nodo con la previa de los logits. Devuelve un valor booleano que indica si continuar con el centrado.

Métodos públicos

Salida <Boolean>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Salida <Boolean>
continueCentering ()
Bool, si seguir centrando el sesgo.
static BoostedTreesCenterBias
crear ( Alcance alcance, operando <?> treeEnsembleHandle, operando <flotador> meanGradients, operando <flotador> meanHessians, operando <Float> L1, operando <Float> L2)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación BoostedTreesCenterBias.

Métodos heredados

Métodos públicos

Salida pública <Boolean> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

Salida pública <Boolean> continueCentering ()

Bool, si seguir centrando el sesgo.

estáticas pública BoostedTreesCenterBias crean ( Alcance alcance, operando <?> treeEnsembleHandle, operando <> Float meanGradients, operando <> Float meanHessians, operando <Float> L1, operando <Float> L2)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación BoostedTreesCenterBias.

Parámetros
alcance alcance actual
treeEnsembleHandle Manejar al conjunto de árboles.
meanGradients Un tensor con forma = [logits_dimension] con media de gradientes para un primer nodo.
significar hessianos Un tensor con forma = [logits_dimension] media de arpilleras para un primer nodo.
l1 l1 factor de regularización en pesos de hojas, por instancia.
l2 l2 factor de regularización en pesos de hojas, por instancia.
Devoluciones
  • una nueva instancia de BoostedTreesCenterBias