Resultados de depuración / interpretabilidad del modelo para cada ejemplo.
Atraviesa todos los árboles y calcula métricas de depuración para ejemplos individuales, como obtener identificadores y logits de características divididas después de cada división a lo largo de la ruta de decisión utilizada para calcular las contribuciones direccionales de las características.
Métodos públicos
| Salida <String> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
| static BoostedTreesExampleDebugOutputs | create ( alcance del alcance, operando <?> treeEnsembleHandle, iterable < operando <Integer>> bucketizedFeatures, long logitsDimension) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación BoostedTreesExampleDebugOutputs. |
| Salida <String> | ejemplosDebugOutputsSerialized () Rango de salida 1 Tensor que contiene un proto serializado como una cadena para cada ejemplo. |
Métodos heredados
Métodos públicos
Salida pública <String> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static BoostedTreesExampleDebugOutputs create ( Scope scope, Operand <?> treeEnsembleHandle, Iterable < Operand <Integer>> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación BoostedTreesExampleDebugOutputs.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| bucketizedFeatures | Una lista de tensores de rango 1 que contienen la identificación del depósito para cada función. |
| logitsDimension | escalar, dimensión de los logits, que se utilizará para construir los protos en examples_debug_outputs_serialized. |
Devoluciones
- una nueva instancia de BoostedTreesExampleDebugOutputs
salida pública <String> ejemplosDebugOutputsSerialized ()
Rango de salida 1 Tensor que contiene un proto serializado como una cadena para cada ejemplo.