Una operación para sumar entradas en instancias de TPU replicadas.
Cada instancia proporciona su propia entrada.
Por ejemplo, suponga que hay 8 instancias de TPU: "[A, B, C, D, E, F, G, H]". Pasar group_assignment = `[[0,2,4,6], [1,3,5,7]]` establece `A, C, E, G` como grupo 0 y` B, D, F, H` como grupo 1. Así obtenemos las salidas: `[A + C + E + G, B + D + F + H, A + C + E + G, B + D + F + H, A + C + E + G, B + D + F + H, A + C + E + G, B + D + F + H] `.
Métodos públicos
| Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
| estática <T extiende Número> CrossReplicaSum <T> | |
| Salida <T> | salida () La suma de todas las entradas distribuidas. |
Métodos heredados
Métodos públicos
Salida pública <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static CrossReplicaSum <T> create ( Scope scope, Operand <T> input, Operand <Integer> groupAssignment)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación CrossReplicaSum.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | La entrada local a la suma. |
| asignación grupal | Un tensor int32 con forma [num_groups, num_replicas_per_group]. `group_assignment [i]` representa los ID de réplica en el i-ésimo subgrupo. |
Devoluciones
- una nueva instancia de CrossReplicaSum