DebugNumericSummaryV2.Options

Valores admitidos: 2 (CURT_HEALTH): Genera un tensor de forma float32 / 64 [2]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento es un bit que se establece en 1 si el tensor de entrada tiene un valor infinito o nan, o cero en caso contrario.

3 (CONCISE_HEALTH): Genera un tensor de forma float32 / 64 [5]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. Las cuatro ranuras restantes son el número total de elementos, -infs, + infs y nans en el tensor de entrada, respectivamente.

4 (FULL_HEALTH): Genera un tensor de forma float32 / 64 [11]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento es device_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El tercer elemento contiene el valor del tipo de datos del tensor de entrada según el tipo enumerado en tensorflow / core / framework / types.proto. Los elementos restantes contienen el número total de elementos, -infs, + infs, nans, números finitos negativos, ceros y números finitos positivos en el tensor de entrada, respectivamente.

5 (FORMA): Genera un tensor de forma float32 / 64 [10]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento contiene el valor del tipo de datos del tensor de entrada según el tipo enumerado en tensorflow / core / framework / types.proto. El tercer elemento tiene el rango de tensor. El cuarto elemento contiene el número de elementos dentro del tensor. Finalmente, los 6 elementos restantes mantienen la forma del tensor. Si el rango del tensor es menor que 6, la forma se rellena a la derecha con ceros. Si el rango es mayor que 6, la cabeza de la forma se trunca.

6 (FULL_NUMERICS): Genera un tensor de forma float32 / 64 [22]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento es device_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El tercer elemento contiene el valor del tipo de datos del tensor de entrada según el tipo enumerado en tensorflow / core / framework / types.proto. El cuarto elemento tiene el rango de tensor. Los elementos del 5 al 11 mantienen la forma del tensor. Si el rango del tensor es menor que 6, la forma se rellena a la derecha con ceros. Si el rango es mayor que 6, la cabeza de la forma se trunca. Los elementos del 12 al 18 contienen el número de elementos, -infs, + infs, nans, flotadores denormales, números finitos negativos, ceros y números finitos positivos en el tensor de entrada, respectivamente. Los últimos cuatro elementos contienen el valor mínimo, el valor máximo, la media y la varianza del tensor de entrada.

8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): Genera un tensor float32 / 64 de forma [3]. El primer elemento es -inf si algún elemento del tensor de entrada es -inf, o cero en caso contrario. El segundo elemento es + inf si alguno de los elementos del tensor de entrada es + inf, o cero en caso contrario. El tercer elemento es nan si cualquier elemento del tensor de entrada es nan, o cero en caso contrario.