Extrae un vistazo del tensor de entrada.
Devuelve un conjunto de ventanas llamadas vislumbres extraídas en la ubicación "compensaciones" del tensor de entrada. Si las ventanas solo se superponen parcialmente a las entradas, las áreas que no se superponen se llenarán con ruido aleatorio.
El resultado es un tensor 4-D de forma '[batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels]'. Las dimensiones de los canales y del lote son las mismas que las del tensor de entrada. La altura y el ancho de las ventanas de salida se especifican en el parámetro `tamaño`.
El argumento `normalizado` y` centrado` controla cómo se construyen las ventanas:
- Si las coordenadas están normalizadas pero no centradas, 0.0 y 1.0 corresponden al mínimo y al máximo de cada dimensión de alto y ancho.
- Si las coordenadas están tanto normalizadas como centradas, oscilan entre -1,0 y 1,0. Las coordenadas (-1.0, -1.0) corresponden a la esquina superior izquierda, la esquina inferior derecha está ubicada en (1.0, 1.0) y el centro está en (0, 0).
- Si las coordenadas no están normalizadas, se interpretan como números de píxeles.
Clases anidadas
clase | ExtractGlimpseV2.Options | Atributos opcionales para ExtractGlimpseV2 |
Métodos públicos
Salida <Float> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
static ExtractGlimpseV2.Options | |
Extracto estáticoGlimpseV2 | crear ( alcance de alcance, operando <Float> entrada, operando <Integer> tamaño, operando <Float> compensaciones, Opciones ... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ExtractGlimpseV2. |
Salida <Float> | vislumbrar () Un tensor que representa los destellos '[batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels]'. |
static ExtractGlimpseV2.Options | |
static ExtractGlimpseV2.Options | normalizado ( normalizado booleano) |
static ExtractGlimpseV2.Options | uniformNoise ( ruido uniforme booleano) |
Métodos heredados
Métodos públicos
Salida pública <Float> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static ExtractGlimpseV2.Options centrado (centrado booleano)
Parámetros
centrado | indica si las coordenadas de desplazamiento están centradas con respecto a la imagen, en cuyo caso el desplazamiento (0, 0) es relativo al centro de las imágenes de entrada. Si es falso, el desplazamiento (0,0) corresponde a la esquina superior izquierda de las imágenes de entrada. |
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public static ExtractGlimpseV2 create ( alcance de alcance, operando <Float> entrada, operando <Integer> tamaño, operando <Float> compensaciones, Opciones ... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ExtractGlimpseV2.
Parámetros
alcance | alcance actual |
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aporte | Un tensor flotante 4-D de forma '[tamaño_lote, altura, ancho, canales]'. |
Talla | Un tensor 1-D de 2 elementos que contiene el tamaño de los destellos a extraer. Primero se debe especificar la altura del vislumbre, seguida del ancho del vislumbre. |
compensaciones | Un tensor entero 2-D de forma '[batch_size, 2] `que contiene las ubicaciones y, x del centro de cada ventana. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de ExtractGlimpseV2
salida pública <Float> vislumbrar ()
Un tensor que representa los destellos '[batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels]'.
public static ExtractGlimpseV2.Options noise (ruido de cadena)
Parámetros
ruido | indica si el ruido debe ser "uniforme", "gaussiano" o "cero". El valor predeterminado es `uniform`, lo que significa que el tipo de ruido se decidirá por` uniform_noise`. |
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public static ExtractGlimpseV2.Options normalized (Boolean normalized)
Parámetros
normalizado | indica si las coordenadas de desplazamiento están normalizadas. |
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public static ExtractGlimpseV2.Options uniformNoise (booleano uniformNoise)
Parámetros
ruido uniforme | indica si el ruido debe generarse utilizando una distribución uniforme o una distribución gaussiana. |
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