Crea un tensor relleno con un valor escalar.
Esta operación crea un tensor de forma "atenúa" y lo llena con "valor".
Por ejemplo:
# Output tensor has shape [2, 3].
fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9]
[9, 9, 9]]
`tf.fill` difiere de` tf.constant` de varias formas:- `tf.fill` solo admite contenido escalar, mientras que` tf.constant` admite valores de Tensor.
- `tf.fill` crea una operación en el gráfico de cálculo que construye el valor real del tensor en tiempo de ejecución. Esto contrasta con `tf.constant`, que incrusta todo el tensor en el gráfico con un nodo` Const`.
- Dado que `tf.fill` se evalúa en el tiempo de ejecución del gráfico, admite formas dinámicas basadas en otros tensores de tiempo de ejecución, a diferencia de` tf.constant`.
Métodos públicos
Salida <U> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
estático <U, T extiende Número> Rellenar <U> | create ( alcance del alcance, operando <T> atenuado, valor del operando <U>) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de relleno. |
Salida <U> | salida () |
Métodos heredados
Métodos públicos
Salida pública <U> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
Public static Fill <U> create ( alcance de alcance, operando <T> atenúa, operando <U> valor)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de relleno.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
atenúa | 1-D. Representa la forma del tensor de salida. |
valor | 0-D (escalar). Valor para llenar el tensor devuelto. |
Devoluciones
- una nueva instancia de Fill