GatherNd

clase final pública GatherNd

Reúna segmentos de "params" en un tensor con la forma especificada por "índices".

`índices` es un tensor entero de dimensión K, mejor pensado como un tensor de índices (K-1) -dimensional en` params`, donde cada elemento define una porción de `params`:

salida [\ \(i_0, ..., i_{K-2}\\)] = params [índices [\ \(i_0, ..., i_{K-2}\\)]]

Mientras que en `tf.gather`` indices` define sectores en la dimensión `axis` de` params`, en `tf.gather_nd`,` índices` define sectores en las primeras `N` dimensiones de` params`, donde `N = índices.forma [-1] `.

La última dimensión de `índices` puede ser como máximo el rango de` params`:

indices.shape [-1] <= params.rank

La última dimensión de `índices` corresponde a elementos (si` indices.shape [-1] == params.rank`) o segmentos (si `indices.shape [-1] <params.rank`) a lo largo de la dimensión` índices. forma [-1] `de` params`. El tensor de salida tiene forma

indices.shape [: - 1] + params.shape [indices.shape [-1]:]

Tenga en cuenta que en la CPU, si se encuentra un índice fuera del límite, se devuelve un error. En la GPU, si se encuentra un índice fuera del límite, se almacena un 0 en el valor de salida correspondiente.

Algunos ejemplos a continuación.

Indexación simple en una matriz:

indices = [[0, 0], [1, 1]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = ['a', 'd']
 
Indexación de cortes en una matriz:
indices = [[1], [0]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = [['c', 'd'], ['a', 'b']]
 
Indexación en un tensor de 3:
indices = [[1]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [[['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
 
 
     indices = [[0, 1], [1, 0]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [['c0', 'd0'], ['a1', 'b1']]
 
 
     indices = [[0, 0, 1], [1, 0, 1]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = ['b0', 'b1']
 
Indexación por lotes en una matriz:
indices = [[[0, 0]], [[0, 1]]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = [['a'], ['b']]
 
Indexación de cortes por lotes en una matriz:
indices = [[[1]], [[0]]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = [[['c', 'd']], [['a', 'b']]]
 
Indexación por lotes en un tensor de 3: 09da82a8 .gather` y `tf.batch_gather`.

Métodos públicos

Salida <T>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estática <T, U extiende Número> GatherNd <T>
crear ( alcance de alcance, operando <T> parámetros, operando <U> índices)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación GatherNd.
Salida <T>
salida ()
Valores de "params" obtenidos de índices dados por "índices", con forma "indices.shape [: - 1] + params.shape [indices.shape [-1]:]".

Métodos heredados

Métodos públicos

Salida pública <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static GatherNd <T> create ( alcance de alcance, operando <T> parámetros, operando <U> índices)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación GatherNd.

Parámetros
alcance alcance actual
params El tensor del que se obtienen los valores.
índices Tensor de índice.
Devoluciones
  • una nueva instancia de GatherNd

salida pública <T> salida ()

Valores de "params" obtenidos de índices dados por "índices", con forma "indices.shape [: - 1] + params.shape [indices.shape [-1]:]".