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IdentidadN

IdentityN de clase final pública

Devuelve una lista de tensores con las mismas formas y contenidos que la entrada.

tensores.

Esta operación se puede utilizar para anular el gradiente para funciones complicadas. Por ejemplo, suponga que y = f (x) y deseamos aplicar una función personalizada g para backprop tal que dx = g (dy). En Python,

 with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
     {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG' ):
   y, _ = identity_n([f(x), x])

Métodos públicos

identidad estática	crear ( ámbito de alcance, Iterable < operando <? >> entrada) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación IdentityN.
Iterador < Operando <Objeto>>	iterador ()
Lista < Salida <? >>	salida ()

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	es igual a (Objeto obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelve la `Operation` subyacente
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual a (Objeto arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cuerda	toString ()
vacío final	esperar (largo arg0, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz java.lang.Iterable

vacío abstracto	forEach (consumidor <? super T> arg0)
Iterador abstracto < Operando <Objeto>>	iterador ()
spliterator abstracto < operando <Objeto>>	spliterator ()

Métodos públicos

public static IdentityN create ( alcance del alcance, Iterable < operando <? >> entrada)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación IdentityN.

Parámetros

alcance	alcance actual

Devoluciones

una nueva instancia de IdentityN

IdentidadN

Métodos públicos

Métodos heredados

Métodos públicos

public static IdentityN create ( alcance del alcance, Iterable < operando <? >> entrada)

Parámetros

Devoluciones

iterador público < operando <Objeto>> iterador ()

Lista pública < Salida <? >> salida ()