IgnoreErrorsDataset

public clase final IgnoreErrorsDataset

Crea un conjunto de datos que contiene los elementos de `input_dataset` ignorando errores.

Clases anidadas

clase IgnoreErrorsDataset.Options Atributos opcionales para IgnoreErrorsDataset

Métodos públicos

Salida <Objeto>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
static IgnoreErrorsDataset
crear ( ámbito de alcance, operando <?> inputDataset, List <Class <? >> outputTypes, List < Shape > outputShapes, Opciones ... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación IgnoreErrorsDataset.
Salida <?>
static IgnoreErrorsDataset.Options
logWarning (booleano logWarning)

Métodos heredados

Métodos públicos

Salida pública <Objeto> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static IgnoreErrorsDataset create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, List <Class <? >> outputTypes, List < Shape > outputShapes, Opciones ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación IgnoreErrorsDataset.

Parámetros
alcance alcance actual
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de IgnoreErrorsDataset

Salida pública <?> handle ()

public static IgnoreErrorsDataset.Options logWarning (Boolean logWarning)