classe finale publique LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
Chargez les paramètres d'intégration SGD.
Une opération qui charge les paramètres d'optimisation dans HBM pour l'intégration. Doit être précédé d'une opération ConfigureTPUEmbeddingHost qui configure la configuration correcte de la table d'intégration. Par exemple, cette opération est utilisée pour installer les paramètres chargés à partir d'un point de contrôle avant l'exécution d'une boucle de formation.
Classes imbriquées
| classe | LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | |
Méthodes publiques
| statique LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | config (configuration de chaîne) |
| charge statiqueTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | créer (portée de portée , paramètres d'opérande <Float>, opérandes <Float> gradientAccumulators, options Long numShards, Long shardId, Options... ) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug. |
| statique LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | ID de table (ID de table longue) |
| statique LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | tableName (String tableName) |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
configuration publique statique LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options (configuration de chaîne)
public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug créer ( Scope scope, Operand <Float> paramètres, Operand <Float> gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| paramètres | Valeur des paramètres utilisés dans l'algorithme d'optimisation de descente de gradient stochastique. |
| gradientAccumulateurs | Valeur de gradient_accumulators utilisée dans l'algorithme d'optimisation Adadelta. |
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug