ScatterNdAdd

Aplica una adición dispersa a valores individuales o porciones en una variable.

`ref` es un` Tensor` con rango `P` y` índices` es un `Tensor` de rango` Q`.

`índices` debe ser un tensor entero, que contenga índices en` ref`. Debe tener la forma `[d_0, ..., d_ {Q-2}, K]` donde `0 <K <= P`.

La dimensión más interna de `índices` (con longitud` K`) corresponde a índices en elementos (si `K = P`) o porciones (si` K <P`) a lo largo de la dimensión `K`th de` ref`.

`updates` es un` Tensor` de rango `Q-1 + PK` con forma:

[d_0, ..., d_{Q-2, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
 }

Por ejemplo, digamos que queremos agregar 4 elementos dispersos a un tensor de rango 1 a 8 elementos. En Python, esa adición se vería así:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
 indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
 updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
 add = tf.scatter_nd_add(ref, indices, updates)
 with tf.Session() as sess:
   print sess.run(add)
 

La actualización resultante para ref se vería así:

[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]

Consulte `tf.scatter_nd` para obtener más detalles sobre cómo realizar actualizaciones en los segmentos.