ScatterNdUpdate

ScatterNdUpdate de clase final pública

Aplica "actualizaciones" escasas a valores individuales o porciones dentro de un determinado

variable según "índices".

`ref` es un` Tensor` con rango `P` y` índices` es un `Tensor` de rango` Q`.

`índices` debe ser un tensor entero, que contenga índices en` ref`. Debe tener la forma \ \([d_0, ..., d_{Q-2}, K]\\) donde `0 <K <= P`.

La dimensión más interna de `índices` (con longitud` K`) corresponde a índices en elementos (si `K = P`) o porciones (si` K <P`) a lo largo de la dimensión `K` de` ref`.

`updates` es un` Tensor` de rango `Q-1 + PK` con forma:

$$[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].$$

Por ejemplo, digamos que queremos actualizar 4 elementos dispersos a un tensor de rango 1 a 8 elementos. En Python, esa actualización se vería así: 

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
     indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
     updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
     update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
     with tf.Session() as sess:
       print sess.run(update)
La actualización resultante para ref se vería así:

[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]

Consulte `tf.scatter_nd` para obtener más detalles sobre cómo realizar actualizaciones en los segmentos.

Consulte también `tf.scatter_update` y` tf.batch_scatter_update`.

Clases anidadas

clase ScatterNdUpdate.Options Atributos opcionales para ScatterNdUpdate

Métodos públicos

Salida <T>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estática <T, U extiende Número> ScatterNdUpdate <T>
crear ( alcance de alcance, operando <T> ref, operando <U> índices, operando <T> actualizaciones, opciones ... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ScatterNdUpdate.
Salida <T>
outputRef ()
Igual que ref.
ScatterNdUpdate.Options estático
useLocking ( useLocking booleano)

Métodos heredados

Métodos públicos

Salida pública <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static ScatterNdUpdate <T> create ( alcance de alcance, operando <T> ref, operando <U> índices, operando <T> actualizaciones, opciones ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ScatterNdUpdate.

Parámetros
alcance alcance actual
árbitro Un tensor mutable. Debe ser de un nodo Variable.
índices Un tensor. Debe ser uno de los siguientes tipos: int32, int64. Un tensor de índices en ref.
actualizaciones Un tensor. Debe tener el mismo tipo que la ref. Un tensor de valores actualizados para agregar a la ref.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ScatterNdUpdate

salida pública <T> outputRef ()

Igual que ref. Se devuelve como una conveniencia para las operaciones que desean utilizar los valores actualizados después de que se realiza la actualización.

public static ScatterNdUpdate.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parámetros
useLocking Un bool opcional. El valor predeterminado es Verdadero. Si es Verdadero, la asignación estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede mostrar menos contención.