SparseMatrixMatMul

clase final pública SparseMatrixMatMul

Matrix-multiplica una matriz dispersa con una matriz densa.

Devuelve una matriz densa. Para las entradas A y B, donde A es CSR y B es denso; esta operación devuelve una C densa;

Si transpose_output es falso, devuelve:

C = A . B
 
Si transpose_output es `verdadero`, devuelve:
C = transpose(A . B) = transpose(B) . transpose(A)
 
donde la transposición se realiza a lo largo de las dos dimensiones más internas (matriz).

Si conjugate_output es `true`, devuelve:

C = conjugate(A . B) = conjugate(A) . conjugate(B)
 
Si tanto conjugate_output como transpose_output son` true`, devuelve:
C = conjugate(transpose(A . B)) = conjugate(transpose(B)) .
                                     conjugate(transpose(A))
 

Clases anidadas

clase SparseMatrixMatMul.Options Atributos opcionales para SparseMatrixMatMul

Métodos públicos

static SparseMatrixMatMul.Options
adjointA ( adjointA booleano)
static SparseMatrixMatMul.Options
adjointB ( adjointB booleano)
Salida <T>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
static SparseMatrixMatMul.Options
conjugateOutput (Boolean conjugateOutput)
estático <T> SparseMatrixMatMul <T>
crear ( ámbito de alcance, operando <?> a, operando <T> b, Opciones ... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseMatrixMatMul.
Salida <T>
salida ()
Un tensor de salida denso.
static SparseMatrixMatMul.Options
transposeA ( transposeA booleana)
static SparseMatrixMatMul.Options
transposeB ( transposeB booleano)
static SparseMatrixMatMul.Options

Métodos heredados

Métodos públicos

public static SparseMatrixMatMul.Options adjointA (boolean adjointA)

Parámetros
adjointA Indica si se debe conjugar-transponer "a".

public static SparseMatrixMatMul.Options adjointB (boolean adjointB)

Parámetros
adjointB Indica si se debe conjugar-transponer `b`.

Salida pública <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static SparseMatrixMatMul.Options conjugateOutput (Boolean conjugateOutput)

Parámetros
conjugateOutput Conjuga el producto de `a` y` b`.

public static SparseMatrixMatMul <T> crear ( alcance de alcance, operando <?> a, operando <T> b, Opciones ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseMatrixMatMul.

Parámetros
alcance alcance actual
a Un CSRSparseMatrix.
B Un tensor denso.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de SparseMatrixMatMul

salida pública <T> salida ()

Un tensor de salida denso.

public static SparseMatrixMatMul.Options transposeA (Boolean transposeA)

Parámetros
transposeA Indica si se debe transponer "a".

public static SparseMatrixMatMul.Options transposeB (Boolean transposeB)

Parámetros
transposeB Indica si se debe transponer "b".

public static SparseMatrixMatMul.Options transposeOutput (Boolean transposeOutput)

Parámetros
transposeOutput Transpone el producto de `a` y` b`.