Una operación que permite diferenciar las incrustaciones de TPU.
Esta operación simplemente devuelve su primera entrada, que se supone que ha sido cortada de los tensores devueltos por TPUEmbeddingDequeueActivations. La presencia de esta operación, y su primer argumento es una variable entrenable, permite la diferenciación automática de gráficos que contienen incrustaciones a través de las bibliotecas de incrustaciones de Python de TPU.
Métodos públicos
| Salida <Float> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
| estático TPUEmbeddingActivations | create ( alcance de alcance, operando <Float> embeddingVariable, operando <Float> slicedActivations, Long tableId, Long lookupId) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación TPUEmbeddingActivations. |
| Salida <Float> | salida () |
Métodos heredados
Métodos públicos
Salida pública <Float> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
Public static TPUEmbeddingActivations create ( alcance de alcance, operando <Float> embeddingVariable, operando <Float> slicedActivations, Long tableId, Long lookupId)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación TPUEmbeddingActivations.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| incrustaciónVariable | Una variable entrenable que permite a los optimizadores encontrar esta operación. |
| slicedActivations | Las activaciones de incrustación Tensor volverán. |
| tableId | El id de la tabla en la configuración de la capa de incrustación a partir de la cual se calcularon estas activaciones. |
| lookupId | Identificador del conjunto de índices de inclusión que produjeron estas activaciones. |
Devoluciones
- una nueva instancia de TPUEmbeddingActivations