TensorArraySplit

clase final pública TensorArraySplit

Divida los datos del valor de entrada en elementos TensorArray.

Asumiendo que "longitudes" toma valores

(n0, n1, ..., n(T-1))
y ese `valor` tiene forma

(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)
,

esto divide los valores en un TensorArray con T tensores.

TensorArray index t será el subtensor de los valores con la posición inicial

(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
y teniendo tamaño

nt x d0 x d1 x ...

Métodos públicos

Salida <Float>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
static <T> TensorArraySplit
create ( alcance del alcance, manejador del operando <?>, valor del operando <T>, longitudes del operando <Long>, flujo del operando <Float>)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación TensorArraySplit.
Salida <Float>
flowOut ()
Un escalar flotante que impone el encadenamiento adecuado de operaciones.

Métodos heredados

Métodos públicos

Salida pública <Float> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static TensorArraySplit create ( alcance de alcance, operando <?> manejador, operando <T> valor, operando <Long> longitudes, operando <Float> flowIn)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación TensorArraySplit.

Parámetros
alcance alcance actual
resolver El identificador de un TensorArray.
valor El tensor concatenado para escribir en TensorArray.
longitudes El vector de longitudes, cómo dividir las filas de valor en TensorArray.
fluir en Un escalar flotante que impone el encadenamiento adecuado de operaciones.
Devoluciones
  • una nueva instancia de TensorArraySplit

Salida pública <Float> flowOut ()

Un escalar flotante que impone el encadenamiento adecuado de operaciones.