Divida los datos del valor de entrada en elementos TensorArray.
Asumiendo que "longitudes" toma valores
(n0, n1, ..., n(T-1))
y ese `valor` tiene forma
(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)
,esto divide los valores en un TensorArray con T tensores.
TensorArray index t será el subtensor de los valores con la posición inicial
(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
y teniendo tamaño
nt x d0 x d1 x ...
Métodos públicos
Salida <Float> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
static <T> TensorArraySplit | |
Salida <Float> | flowOut () Un escalar flotante que impone el encadenamiento adecuado de operaciones. |
Métodos heredados
Métodos públicos
Salida pública <Float> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static TensorArraySplit create ( alcance de alcance, operando <?> manejador, operando <T> valor, operando <Long> longitudes, operando <Float> flowIn)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación TensorArraySplit.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
resolver | El identificador de un TensorArray. |
valor | El tensor concatenado para escribir en TensorArray. |
longitudes | El vector de longitudes, cómo dividir las filas de valor en TensorArray. |
fluir en | Un escalar flotante que impone el encadenamiento adecuado de operaciones. |
Devoluciones
- una nueva instancia de TensorArraySplit
Salida pública <Float> flowOut ()
Un escalar flotante que impone el encadenamiento adecuado de operaciones.