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CheckNumericsV2
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Comprueba un tensor para los valores NaN, -Inf y + Inf.
Cuando se ejecuta, informa un error "InvalidArgument" si "tensor" tiene valores que no son un número (NaN) o infinito (Inf). De lo contrario, pasa "tensor" tal cual. A diferencia de CheckNumerics (V1), CheckNumericsV2 distingue -Inf y + Inf en los errores que arroja.
Métodos públicos
Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
estática <T extiende Número> CheckNumericsV2 <T> | crear ( alcance de alcance, tensor de operando <T>, mensaje de cadena) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación CheckNumericsV2. |
Salida <T> | |
Métodos heredados
De la clase java.lang.Object booleano | es igual a (Objeto arg0) |
Clase final <?> | getClass () |
En t | hashCode () |
vacío final | notificar () |
vacío final | notificar a todos () |
Cuerda | toString () |
vacío final | esperar (largo arg0, int arg1) |
vacío final | espera (largo arg0) |
vacío final | esperar () |
Métodos públicos
Salida pública <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación CheckNumericsV2.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|
mensaje | Prefijo del mensaje de error. |
---|
Devoluciones
- una nueva instancia de CheckNumericsV2
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Última actualización: 2021-01-21 (UTC)
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