DynamicPartition

Divide `data` en tensores` num_partitions` usando índices de `partitions`.

Para cada tupla de índice `js` de tamaño` particiones.ndim`, el segmento `datos [js, ...]` se convierte en parte de `salidas [particiones [js]]`. Los segmentos con `particiones [js] = i` se colocan en` salidas [i] `en orden lexicográfico de` js`, y la primera dimensión de `salidas [i]` es el número de entradas en `particiones` igual a `yo`. En detalle,

outputs[i].shape = [sum(partitions == i)] + data.shape[partitions.ndim:]
 
     outputs[i] = pack([data[js, ...] for js if partitions[js] == i])
 

`data.shape` debe comenzar con` partitions.shape`.

Por ejemplo:

# Scalar partitions.
     partitions = 1
     num_partitions = 2
     data = [10, 20]
     outputs[0] = []  # Empty with shape [0, 2]
     outputs[1] = [[10, 20]]
 
     # Vector partitions.
     partitions = [0, 0, 1, 1, 0]
     num_partitions = 2
     data = [10, 20, 30, 40, 50]
     outputs[0] = [10, 20, 50]
     outputs[1] = [30, 40]
 

Consulte `dynamic_stitch` para ver un ejemplo sobre cómo volver a fusionar particiones.