Extraiga `parches` de` entrada` y colóquelos en la dimensión de salida `" profundidad "`. Extensión 3D de `extract_image_patches`.
Métodos públicos
Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
static <T extiende Number> ExtractVolumePatches <T> | crear ( alcance de alcance, entrada de operando <T>, lista <Long> ksizes, List <Long> pasos, String padding) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ExtractVolumePatches. |
Salida <T> | parches () Tensor 5-D con forma `[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth]` que contiene parches con el tamaño `ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth` vectorizado en la dimensión" profundidad ". |
Métodos heredados
Métodos públicos
Salida pública <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static ExtractVolumePatches <T> create ( Scope scope, Operand <T> input, List <Long> ksizes, List <Long> strides, String padding)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ExtractVolumePatches.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
aporte | Tensor 5-D con forma `[batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth]`. |
ksizes | El tamaño de la ventana deslizante para cada dimensión de "entrada". |
zancadas | 1-D de longitud 5. Qué tan lejos están los centros de dos patches consecutivos en `input`. Debe ser: `[1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1]`. |
relleno | El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará. Los atributos relacionados con el tamaño se especifican de la siguiente manera: |
Devoluciones
- una nueva instancia de ExtractVolumePatches
parches de salida pública <T> ()
Tensor 5-D con forma `[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth]` que contiene parches con tamaño `ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth` vectorizado en la dimensión" profundidad ". Tenga en cuenta que `out_planes`,` out_rows` y `out_cols` son las dimensiones de los parches de salida.