clase final pública IsotonicRegresión
Resuelve un lote de problemas de regresión isotónica.
Métodos públicos
| estático <U extiende Número, T extiende Número> Regresión isotónica <U> | create ( alcance del alcance, entrada del operando <T>, tipo de salida de la clase <U>) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación IsotonicRegression. |
| estática <T extiende Número> Regresión isotónica <Float> | crear ( alcance del alcance, entrada del operando <T>) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación IsotonicRegression utilizando tipos de salida predeterminados. |
| Salida <U> | salida () Un (batch_size, dim) -tensor que contiene las soluciones de elementos por lote. |
| Salida <Entero> | segmentos () Un int32 (batch_size, dim) -tensor con los segmentos. |
Métodos heredados
Métodos públicos
public static IsotonicRegression <U> create ( Scope scope, Operand <T> input, Class <U> outputDtype)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación IsotonicRegression.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | Un (batch_size, dim) -tensor que contiene un lote de entradas. |
| outputDtype | Dtipo de salida. |
Devoluciones
- una nueva instancia de regresión isotónica
public static IsotonicRegression <Float> create ( Scope scope, Operand <T> input)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación IsotonicRegression utilizando tipos de salida predeterminados.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | Un (batch_size, dim) -tensor que contiene un lote de entradas. |
Devoluciones
- una nueva instancia de regresión isotónica
salida pública <U> salida ()
Un (batch_size, dim) -tensor que contiene las soluciones de elementos por lote.