QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

public clase final QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

Realice una multiplicación de matriz cuantificada de `a` por la matriz` b` con sesgo de adición y relu y recantizar la fusión.

Las entradas deben ser matrices bidimensionales y vector de sesgo 1D. Y la dimensión interna de `a` (después de ser transpuesta si` transpose_a` no es cero) debe coincidir con la dimensión externa de `b` (después de ser transpuesta si` transposed_b` no es cero). Luego, difunda la operación de suma con valores de sesgo en el resultado de la multiplicación de matrices. El tamaño del sesgo debe coincidir con la dimensión interna de "b". Luego, realice la activación de relu para obtener un resultado no negativo. Luego, vuelva a cuantificar la operación para obtener el resultado final de uint8.

Clases anidadas

clase QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options Atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

Métodos públicos

estático <W, T, U, V> QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W>
crear ( Alcance alcance, operando <T> a, operando <U> b, operando <V> sesgo, operando <Float> Mina, operando <Float> MAXA, operando <Float> Minb, operando <Float> maxb, operando <Float > minFreezedOutput, operando <Float> maxFreezedOutput, Clase <W> TOutput, opciones ... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.
static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options
inputQuantMode (Cadena inputQuantMode)
Salida <Float>
maxOut ()
El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto.
Salida <Float>
minOut ()
El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo.
Salida <W>
fuera ()
static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options
transposeA ( transposeA booleana)
static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options
transposeB ( transposeB booleano)

Métodos heredados

Métodos públicos

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> crear ( Alcance alcance, operando <T> a, operando <U> b, operando <V> sesgo, operando <Float> Mina, operando <Float> MAXA, operando <Float> Minb, operando <Float > maxb, operando <Float> minFreezedOutput, operando <Float> maxFreezedOutput, Clase <W> TOutput, opciones ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.

Parámetros
alcance alcance actual
a Una matriz para multiplicar. Debe ser un tensor bidimensional de tipo `quint8`.
B Una matriz a multiplicar y debe ser un tensor bidimensional de tipo `qint8`.
parcialidad Un tensor de sesgo 1D con tamaño que coincide con la dimensión interna de `b` (después de ser transpuesto si` transposed_b` es distinto de cero).
minA El valor flotante que representa el valor "a" cuantificado más bajo.
maxA El valor flotante que representa el valor "a" cuantificado más alto.
minB El valor flotante que representa el valor "b" cuantificado más bajo.
maxB El valor flotante que representa el valor "b" cuantificado más alto.
minFreezedOutput El valor flotante que el valor de salida cuantificado más alto después de recantizar.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)

Parámetros
inputQuantMode Modo de cuantificación de datos de entrada. MIN_FIRST (predeterminado) o SCALED.

Salida pública <Float> maxOut ()

El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto.

Salida pública <Float> minOut ()

El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo.

Salida pública <W> out ()

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeA (Boolean transposeA)

Parámetros
transposeA Si es verdadero, se transpone `a` antes de la multiplicación.

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeB (Boolean transposeB)

Parámetros
transposeB Si es verdadero, se transpone `b` antes de la multiplicación.