SparseCountSparseOutput

clase final pública SparseCountSparseOutput

Realiza un recuento de bandejas de salida dispersa para una entrada de tensor escasa.

Cuenta el número de veces que ocurre cada valor en la entrada.

Clases anidadas

clase SparseCountSparseOutput.Options Atributos opcionales para SparseCountSparseOutput

Métodos públicos

estático <U extiende el número, T extiende el número> SparseCountSparseOutput <U>
crear ( alcance de alcance, operando <Long> índices, operando <T> valores, operando <Long> denseShape, operando <U> pesos, boolean binaryOutput, Opciones ... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseCountSparseOutput.
static SparseCountSparseOutput.Options
maxlength (Long maxlength largo)
static SparseCountSparseOutput.Options
minlength (Long minlength largo)
Salida <Long>
outputDenseShape ()
Tensor de forma para el objeto tensor disperso resultante.
Salida <Long>
outputIndices ()
Tensor de índices para el objeto tensor disperso resultante.
Salida <U>
outputValues ()
Tensor de valores para el objeto tensor disperso resultante.

Métodos heredados

Métodos públicos

public static SparseCountSparseOutput <U> crear ( alcance de alcance, operando <Long> índices, operando <T> valores, operando <Long> denseShape, operando <U> pesos, booleano binaryOutput, opciones ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseCountSparseOutput.

Parámetros
alcance alcance actual
índices Tensor que contiene los índices del tensor disperso para contar.
valores Tensor que contiene valores del tensor disperso para contar.
denseShape Tensor que contiene la forma densa del tensor disperso para contar.
pesos Un tensor de la misma forma que los índices que contienen valores de ponderación por índice. También puede ser el tensor vacío si no se utilizan pesos.
binaryOutput Ya sea para generar el número de ocurrencias de cada valor o 1.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de SparseCountSparseOutput

public static SparseCountSparseOutput.Options maxlength (Long maxlength)

Parámetros
longitud máxima Valor máximo para contar. Se puede establecer en -1 para no tener un máximo.

public static SparseCountSparseOutput.Options minlength (Long minlength largo)

Parámetros
longitud mínima Valor mínimo para contar. Puede establecerse en -1 sin mínimo.

salida pública <Long> outputDenseShape ()

Tensor de forma para el objeto tensor disperso resultante.

salida pública <Long> outputIndices ()

Tensor de índices para el objeto tensor disperso resultante.

salida pública <U> outputValues ()

Tensor de valores para el objeto tensor disperso resultante.