Génère un croisement clairsemé à partir d'une liste de tenseurs clairsemés et denses.
L'opération prend deux listes, une de « SparseTensor » 2D et une de « Tensor » 2D, chacune représentant les caractéristiques d'une colonne de caractéristiques. Il génère un `SparseTensor` 2D avec les croisements par lots de ces fonctionnalités.
Par exemple, si les entrées sont
inputs[0] : SparseTensor avec shape = [2, 2] [0, 0] : "a" [1, 0] : "b" [1, 1] : "c"
inputs[1] : SparseTensor avec shape = [2, 1] [0, 0] : "d" [1, 0] : "e"
entrées[2] : Tenseur [["f"], ["g"]]
alors la sortie sera
forme = [2, 2] [0, 0] : "a_X_d_X_f" [1, 0] : "b_X_e_X_g" [1, 1] : "c_X_e_X_g"
si hasched_output=true alors la sortie sera
forme = [2, 2] [0, 0] : Empreinte digitaleCat64( Empreinte digitale64("f"), Empreinte digitaleCat64( Empreinte digitale64("d"), Empreinte digitale64("a"))) [1, 0] : Empreinte digitaleCat64( Empreinte digitale64(" g"), Empreinte digitaleCat64( Empreinte digitale64("e"), Empreinte digitale64("b"))) [1, 1] : Empreinte digitaleCat64( Empreinte digitale64("g"), Empreinte digitaleCat64( Empreinte digitale64("e"), Empreinte digitale64("c" )))
Méthodes publiques
| SparseCrossHashed statique | créer ( Scope scope, Iterable< Operand <Long>> indices, Iterable< Operand <?>> valeurs, Iterable< Operand <Long>> formes, Iterable< Operand <?>> denseInputs, Operand <Long> numBuckets, Operand <Boolean > strongHash, Opérande <Long> sel) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseCrossHashed. |
| Sortie <Long> | Indices de sortie () 2-D. |
| Sortie <Long> | forme de sortie () 1-D. |
| Sortie <Long> | valeurs de sortie () 1-D. |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
public static SparseCrossHashed create ( Scope scope, Iterable< Operand <Long>> indices, Iterable< Operand <?>> valeurs, Iterable< Operand <Long>> formes, Iterable< Operand <?>> denseInputs, Operand <Long> numBuckets, Opérande <Boolean> strongHash, Opérande <Long> salt)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseCrossHashed.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| indices | 2-D. Indices de chaque entrée `SparseTensor`. |
| valeurs | 1-D. valeurs de chaque `SparseTensor`. |
| formes | 1-D. Formes de chaque `SparseTensor`. |
| entrées denses | 2-D. Colonnes représentées par un « Tenseur » dense. |
| nombre de seaux | Il est utilisé si hasched_output est vrai. sortie = hashed_value%num_buckets si num_buckets > 0 sinon hashed_value. |
| hachage fort | booléen, si c'est vrai, siphash avec du sel sera utilisé à la place de farmhash. |
| sel | Spécifiez le sel qui sera utilisé par la fonction siphash. |
Retour
- une nouvelle instance de SparseCrossHashed
sortie publique <Long> valeurs de sortie ()
1-D. Valeurs non vides du `SparseTensor` concaténé ou haché.