Conecta N entradas a un cálculo de TPU replicado de N vías.
Esta operación contiene una entrada replicada a un subgrafo de cálculo `tpu.replicate()`. Cada entrada replicada tiene la misma forma y tipo junto con la salida.
Por ejemplo:
%a = "tf.opA"()
%b = "tf.opB"()
%replicated_input = "tf.TPUReplicatedInput"(%a, %b)
%computation = "tf.Computation"(%replicated_input)
El cálculo anterior tiene una entrada replicada de dos réplicas. Clases anidadas
clase | Opciones de entrada replicada de TPU | Atributos opcionales para TPUReplicatedInput |
Métodos públicos
Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
estática <T> TPUReplicatedInput <T> | crear (alcance alcance , Iterable< Operando <T>> entradas, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación TPUReplicatedInput. |
Opciones de entrada replicada de TPU estática | índice (índice largo) |
Opciones de entrada replicada de TPU estática | isMirroredVariable (booleano isMirroredVariable) |
Opciones de entrada replicada de TPU estática | está empaquetado (booleano está empaquetado) |
Salida <T> | producción () |
Métodos heredados
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática de TPUReplicatedInput <T> (alcance de alcance , entradas Iterable < operando <T>>, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación TPUReplicatedInput.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de TPUReplicatedInput