BoostedTreesMakeQuantileSummaries

パブリック最終クラスBoostedTreesMakeQuantileSummaries

バッチの分位数の要約を作成します。

テンソルのリスト (特徴ごとに 1 つのテンソル) を取得し、各テンソルの分位値の要約を出力する演算。

パブリックメソッド

静的BoostedTreesMakeQuantileSummaries
create ( Scopeスコープ、Iterable< Operand <Float>> floatValues、 Operand <Float> exampleWeights、 Operand <Float> epsilon)
新しい BoostedTreesMakeQuantileSummaries オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
イテレータ<オペランド< 浮動小数点 >>
イテレータ()
リスト<出力<浮動小数点数>>
概要()
浮く; Rank 2 Tensor のリスト。それぞれに 1 つの特徴の分位点の概要 (値、重み、min_rank、max_rank) が含まれます。

継承されたメソッド

パブリックメソッド

public static BoostedTreesMakeQuantileSummaries create (スコープscope、Iterable< Operand <Float>> floatValues、 Operand <Float> exampleWeights、 Operand <Float> epsilon)

新しい BoostedTreesMakeQuantileSummaries オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
floatValue浮く;ランク 1 テンソルのリスト。それぞれに 1 つの特徴の値が含まれます。
例重み浮く;インスタンスごとの重みを持つランク 1 テンソル。
イプシロン浮く;必要な最大近似誤差。
戻り値
  • BoostedTreesMakeQuantileSummaries の新しいインスタンス

public Iterator< Operand <Float>> iterator ()

public List<出力<Float>> の概要()

浮く; Rank 2 Tensor のリスト。それぞれに 1 つの特徴の分位点の概要 (値、重み、min_rank、max_rank) が含まれます。