RngReadAndSkip

RngReadAndSkip public final class

Avanza el contador de un RNG basado en contador.

El estado del RNG después de `rng_read_and_skip (n)` será el mismo que el de `uniform ([n])` (o cualquier otra distribución). El incremento real agregado al contador es una opción de implementación no especificada.

Métodos públicos

Salida <Larga>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estática RngReadAndSkip
crear ( Alcance alcance, operando <?> recursos, operando <Integer> ALG, operando <?> delta)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RngReadAndSkip.
Salida <Larga>
valor ()
El valor anterior de la variable de recurso, antes de incrementar.

Métodos heredados

Métodos públicos

pública de salida <Larga> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static RngReadAndSkip crear ( Alcance alcance, operando <?> recursos, operando <Integer> ALG, operando <?> delta)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RngReadAndSkip.

Parámetros
alcance alcance actual
recurso El identificador de la variable de recurso que almacena el estado del RNG.
alg El algoritmo RNG.
delta La cantidad de avance.
Devoluciones
  • una nueva instancia de RngReadAndSkip

pública de salida <Larga> valor de ()

El valor anterior de la variable de recurso, antes de incrementar. Dado que el tamaño del estado depende del algoritmo, esta salida se rellenará a la derecha con ceros para alcanzar la forma int64 [3] (el tamaño de estado máximo actual entre los algoritmos).