classe final pública BlockLSTMGradV2
Calcula a propagação inversa da célula LSTM para toda a sequência de tempo.
Esta implementação deve ser usada em conjunto com BlockLSTMV2.
Métodos públicos
| Saída <T> | bGrad () O gradiente para w ser apoiado de volta. |
| estático <T estende o número> BlockLSTMGradV2 <T> | create ( Escopo do escopo, Operando <Long> seqLenMax, Operando <T> x, Operando <T> csPrev, Operando <T> hPrev, Operando <T> w, Operando <T> wci, Operando <T> wcf, Operando <T > wco, Operando <T> b, Operando <T> i, Operando <T> cs, Operando <T> f, Operando <T> o, Operando <T> ci, Operando <T> co, Operando <T> h , Operando <T> csGrad, Operando <T> hGrad, Boolean usePeephole) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação BlockLSTMGradV2. |
| Saída <T> | csPrevGrad () O gradiente de cs_prev a ser apoiado de volta. |
| Saída <T> | hAnteriorGrad () O gradiente de h_prev a ser apoiado de volta. |
| Saída <T> | wGrad () O gradiente para w ser apoiado de volta. |
| Saída <T> | wcfGrad () O gradiente para wcf ser apoiado de volta. |
| Saída <T> | wciGrad () O gradiente para wci ser apoiado de volta. |
| Saída <T> | wcoGrad () O gradiente para wco ser apoiado de volta. |
| Saída <T> | xGrad () O gradiente de x a ser apoiado de volta. |
Métodos Herdados
Métodos públicos
public static BlockLSTMGradV2 <T> create ( Escopo do escopo, Operando <Long> seqLenMax, Operando <T> x, Operando <T> csPrev, Operando <T> hPrev, Operando <T> w, Operando <T> wci, Operando <T > wcf, Operando <T> wco, Operando <T> b, Operando <T> i, Operando <T> cs, Operando <T> f, Operando <T> o, Operando <T> ci, Operando <T> co , Operando <T> h, Operando <T> csGrad, Operando <T> hGrad, Boolean usePeephole)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação BlockLSTMGradV2.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| seqLenMax | Duração máxima de tempo realmente usada por esta entrada. As saídas são preenchidas com zeros além desse comprimento. |
| x | A sequência de entrada para o LSTM, forma (timelen, batch_size, num_inputs). |
| csAnterior | Valor do estado inicial da célula. |
| hAnterior | Saída inicial da célula (a ser usada para olho mágico). |
| W | A matriz de peso. |
| wci | A matriz de peso para a conexão do olho mágico da porta de entrada. |
| wcf | A matriz de peso para a conexão do olho mágico do portão de esquecimento. |
| wco | A matriz de peso para a conexão do olho mágico da porta de saída. |
| b | O vetor de viés. |
| eu | A porta de entrada em toda a sequência de tempo. |
| cs | O estado da célula antes do tanh em toda a sequência de tempo. |
| f | O portão de esquecimento em toda a sequência de tempo. |
| o | A porta de saída ao longo de toda a sequência de tempo. |
| ci | A entrada da célula em toda a sequência de tempo. |
| co | A célula após o tanh em toda a sequência de tempo. |
| h | O vetor h de saída em toda a sequência de tempo. |
| csGrad | O gradiente atual de cs. |
| hGrad | O gradiente do vetor h. |
| usePeephole | Se deve usar pesos de olho mágico. |
Devoluções
- uma nova instância do BlockLSTMGradV2