classe final pública BoostedTreesAggregateStats
Agrega o resumo das estatísticas acumuladas para o lote.
As estatísticas de resumo contêm gradientes e hessianos acumulados para cada nó, ID de dimensão de recurso e bucket.
Métodos públicos
| Saída <Float> | comoSaída () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
| static BoostedTreesAggregateStats | |
| Saída <Float> | estatísticasResumo () output Rank 4 Tensor (shape=[splits, feature_dimension, buckets, logits_dimension + hessian_dimension]) contendo estatísticas acumuladas para cada nó, dimensão de recurso e bucket. |
Métodos Herdados
Métodos públicos
Public Output <Float> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static BoostedTreesAggregateStats create ( Escopo do escopo, Operando <Integer> nodeIds, Operando <Float> gradientes, Operando <Float> hessians, Operando <Integer> feature, Long maxSplits, Long numBuckets)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesAggregateStats.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| nodeIds | int32; Rank 1 Tensor contendo IDs de nós para cada exemplo, forma [batch_size]. |
| gradientes | float32; Rank 2 Tensor (shape=[batch_size, logits_dimension]) com gradientes para cada exemplo. |
| hessianos | float32; Rank 2 Tensor (shape=[batch_size, hessian_dimension]) com hessians para cada exemplo. |
| característica | int32; Tensores de recurso de Rank 2 (shape=[batch_size, feature_dimension]). |
| maxSplits | int; o número máximo de divisões possíveis em toda a árvore. |
| numBuckets | int; é igual ao valor máximo possível do recurso bucketized. |
Devoluções
- uma nova instância de BoostedTreesAggregateStats
Public Output <Float> statsSummary ()
output Rank 4 Tensor (shape=[splits, feature_dimension, buckets, logits_dimension + hessian_dimension]) contendo estatísticas acumuladas para cada nó, dimensão de recurso e bucket.