BoostedTreesCenterBias

aula final pública BoostedTreesCenterBias

Calcula o anterior a partir dos dados de treinamento (o viés) e preenche o primeiro nó com o anterior dos logits. Retorna um booleano indicando se deve continuar a centralização.

Métodos públicos

Saída <Booleano>
comoSaída ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
Saída <Booleano>
continueCentralização ()
Bool, se deve continuar a centralização do viés.
static BoostedTreesCenterBias
create ( Escopo do escopo, Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <Float> médiaGradients, Operando <Float> significa Hessians, Operando <Float> l1, Operando <Float> l2)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesCenterBias.

Métodos Herdados

Métodos públicos

Public Output <Boolean> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

Public Output <Boolean> continueCentering ()

Bool, se deve continuar a centralização do viés.

public static BoostedTreesCenterBias create ( Escopo do escopo, Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <Float> significa Gradients, Operando <Float> significa Hessians, Operando <Float> l1, Operando <Float> l2)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesCenterBias.

Parâmetros
alcance escopo atual
treeEnsembleHandle Lidar com o conjunto de árvores.
gradientes médios Um tensor com shape=[logits_dimension] com média de gradientes para um primeiro nó.
significa Hessianos Um tensor com forma=[logits_dimension] média de hessianos para um primeiro nó.
l1 l1 fator de regularização em pesos de folha, por instância.
l2 l2 fator de regularização em pesos de folha, por instância.
Devoluções
  • uma nova instância de BoostedTreesCenterBias