classe final pública BoostedTreesExampleDebugOutputs
Saídas de depuração/interpretabilidade do modelo para cada exemplo.
Ele percorre todas as árvores e calcula métricas de depuração para exemplos individuais, como obter IDs de recursos divididos e logits após cada divisão ao longo do caminho de decisão usado para calcular contribuições de recursos direcionais.
Métodos públicos
| Saída <String> | comoSaída () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
| static BoostedTreesExampleDebugOutputs | |
| Saída <String> | exemplosDebugOutputsSerialized () Tensor de classificação 1 de saída contendo um proto serializado como uma string para cada exemplo. |
Métodos Herdados
Métodos públicos
Public Output <String> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static BoostedTreesExampleDebugOutputs create ( Escopo do escopo, Operando <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operando <Integer>> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesExampleDebugOutputs.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| Recursos em bucket | Uma lista de tensores de classificação 1 contendo o ID do bucket para cada recurso. |
| logitsDimension | escalar, dimensão dos logits, a ser usada para construir os protos em exemplos_debug_outputs_serialized. |
Devoluções
- uma nova instância de BoostedTreesExampleDebugOutputs
Public Output <String> exemplosDebugOutputsSerialized ()
Tensor de classificação 1 de saída contendo um proto serializado como uma string para cada exemplo.