Faz o resumo das estatísticas acumuladas para o lote.
As estatísticas de resumo contêm gradientes e hessianos acumulados no nó e no bucket correspondentes para cada exemplo.
Métodos públicos
Saída <Float> | comoSaída () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
static BoostedTreesMakeStatsResumo | |
Saída <Float> | estatísticasResumo () output Rank 4 Tensor (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]) contendo estatísticas acumuladas colocadas no nó e bucket correspondentes. |
Métodos Herdados
Métodos públicos
Public Output <Float> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static BoostedTreesMakeStatsSummary create ( Escopo do escopo, Operando <Integer> nodeIds, Operando <Float> gradientes, Operando <Float> hessians, Iterable< Operando <Integer>> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesMakeStatsSummary.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
nodeIds | int32 Rank 1 Tensor contendo ids de nós, nos quais cada exemplo se enquadra para a camada solicitada. |
gradientes | float32; Rank 2 Tensor (shape=[#examples, 1]) para gradientes. |
hessianos | float32; Rank 2 Tensor (shape=[#examples, 1]) para hessians. |
Lista de recursos bucketized | int32 lista de tensores de Rank 1, cada um contendo o recurso em bucket (para cada coluna de recurso). |
maxSplits | int; o número máximo de divisões possíveis em toda a árvore. |
numBuckets | int; é igual ao valor máximo possível do recurso bucketized. |
Devoluções
- uma nova instância de BoostedTreesMakeStatsSummary
Public Output <Float> statsSummary ()
output Rank 4 Tensor (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]) contendo estatísticas acumuladas colocadas no nó e bucket correspondentes. O primeiro índice de 4ª dimensão refere-se a gradientes e o segundo a hessianos.
Faz o resumo das estatísticas acumuladas para o lote.
As estatísticas de resumo contêm gradientes e hessianos acumulados no nó e no bucket correspondentes para cada exemplo.
Métodos públicos
Saída <Float> | comoSaída () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
static BoostedTreesMakeStatsResumo | |
Saída <Float> | estatísticasResumo () output Rank 4 Tensor (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]) contendo estatísticas acumuladas colocadas no nó e bucket correspondentes. |
Métodos Herdados
Métodos públicos
Public Output <Float> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static BoostedTreesMakeStatsSummary create ( Escopo do escopo, Operando <Integer> nodeIds, Operando <Float> gradientes, Operando <Float> hessians, Iterable< Operando <Integer>> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesMakeStatsSummary.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
nodeIds | int32 Rank 1 Tensor contendo ids de nós, nos quais cada exemplo se enquadra para a camada solicitada. |
gradientes | float32; Rank 2 Tensor (shape=[#examples, 1]) para gradientes. |
hessianos | float32; Rank 2 Tensor (shape=[#examples, 1]) para hessians. |
Lista de recursos bucketized | int32 lista de tensores de Rank 1, cada um contendo o recurso em bucket (para cada coluna de recurso). |
maxSplits | int; o número máximo de divisões possíveis em toda a árvore. |
numBuckets | int; é igual ao valor máximo possível do recurso bucketized. |
Devoluções
- uma nova instância de BoostedTreesMakeStatsSummary
Public Output <Float> statsSummary ()
output Rank 4 Tensor (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]) contendo estatísticas acumuladas colocadas no nó e bucket correspondentes. O primeiro índice de 4ª dimensão refere-se a gradientes e o segundo a hessianos.
Faz o resumo das estatísticas acumuladas para o lote.
As estatísticas de resumo contêm gradientes e hessianos acumulados no nó e no bucket correspondentes para cada exemplo.
Métodos públicos
Saída <Float> | comoSaída () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
static BoostedTreesMakeStatsResumo | |
Saída <Float> | estatísticasResumo () output Rank 4 Tensor (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]) contendo estatísticas acumuladas colocadas no nó e bucket correspondentes. |
Métodos Herdados
Métodos públicos
Public Output <Float> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static BoostedTreesMakeStatsSummary create ( Escopo do escopo, Operando <Integer> nodeIds, Operando <Float> gradientes, Operando <Float> hessians, Iterable< Operando <Integer>> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesMakeStatsSummary.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
nodeIds | int32 Rank 1 Tensor contendo ids de nós, nos quais cada exemplo se enquadra para a camada solicitada. |
gradientes | float32; Rank 2 Tensor (shape=[#examples, 1]) para gradientes. |
hessianos | float32; Rank 2 Tensor (shape=[#examples, 1]) para hessians. |
Lista de recursos bucketized | int32 lista de tensores de Rank 1, cada um contendo o recurso em bucket (para cada coluna de recurso). |
maxSplits | int; o número máximo de divisões possíveis em toda a árvore. |
numBuckets | int; é igual ao valor máximo possível do recurso bucketized. |
Devoluções
- uma nova instância de BoostedTreesMakeStatsSummary
Public Output <Float> statsSummary ()
output Rank 4 Tensor (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]) contendo estatísticas acumuladas colocadas no nó e bucket correspondentes. O primeiro índice de 4ª dimensão refere-se a gradientes e o segundo a hessianos.