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CTCLossV2

aula final pública CTCLossV2

Calcula a Perda CTC (probabilidade de log) para cada entrada de lote. Também calcula

o gradiente. Esta classe executa a operação softmax para você, então as entradas devem ser, por exemplo, projeções lineares de saídas por um LSTM.

aula CTCLossV2.Opções Atributos opcionais para CTCLossV2

estático CTCLossV2	create ( Escopo do escopo, entradas de Operando <Float>, Operando <Long> labelsIndices, Operando <Integer> labelsValues, Operando <Integer> sequenceLength, Options... options) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação CTCLossV2.
estático CTCLossV2.Options	ctcMergeRepeated (Booleano ctcMergeRepeated)
Saída <Float>	gradiente () O gradiente de 'perda'.
estático CTCLossV2.Options	ignoreLongerOutputsThanInputs (booleano ignoreLongerOutputsThanInputs)
Saída <Float>	perda () Um vetor (lote) contendo probabilidades logarítmicas.
estático CTCLossV2.Options	preprocessCollapseRepeated (booleano preprocessCollapseRepeated)

booleano final	igual a (objeto obj)
final int	código de hash ()
Operação	op () Retorna a `Operation` subjacente
String final	toString ()

Da classe java.lang.Object

Métodos públicos

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação CTCLossV2.

alcance	escopo atual
entradas	3-D, forma: `(max_time x batch_size x num_classes)`, os logits. O rótulo em branco padrão é 0 em vez de num_classes - 1.
labelsIndices	Os índices de um `SparseTensor `. `labels_indices(i, :) == [b, t]` significa que `labels_values(i)` armazena o id para `(lote b, tempo t)`.
labelsValues	Os valores (rótulos) associados ao lote e hora fornecidos.
sequênciaComprimento	Um vetor contendo comprimentos de sequência (lote).
opções	carrega valores de atributos opcionais

ctcMergeRepetido	Escalar. Se definido como falso, durante o cálculo do CTC, os rótulos não em branco repetidos não serão mesclados e serão interpretados como rótulos individuais. Esta é uma versão simplificada do CTC.

O gradiente de 'perda'. 3-D, forma: `(max_time x batch_size x num_classes)`.

ignoreLongerOutputsThanInputs	Escalar. Se definido como verdadeiro, durante o cálculo do CTC, os itens que possuem sequências de saída mais longas do que as sequências de entrada são ignorados: eles não contribuem para o termo de perda e têm gradiente zero.

Um vetor (lote) contendo probabilidades logarítmicas.

preprocessCollapseRepetido	Escalar, se verdadeiro, os rótulos repetidos são recolhidos antes do cálculo do CTC.