ComputeDedupDataTupleMask

classe final pública ComputeDedupDataTupleMask

Um op calcula a máscara de tupla de dados de desduplicação do núcleo de incorporação.

Os dados de desduplicação recebidos do núcleo de incorporação são um Tensor com type=DT_VARIANT. O próprio tensor é uma tupla aninhada XLA, cujos elementos são tensores de nível 1. Esta operação é para representar tipos e comprimento desses elementos.

Métodos públicos

Saída <Inteiro>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
static ComputeDedupDataTupleMask
criar (escopo escopo , configuração de string)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ComputeDedupDataTupleMask.
Saída <Inteiro>
forma de saída ()
Um tensor int 2-D representa a máscara da tupla de dados de desduplicação gerada por `XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData`.

Métodos Herdados

Métodos públicos

public Output <Integer> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa a computação da entrada.

public static ComputeDedupDataTupleMask create ( Scope scope, String config)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ComputeDedupDataTupleMask.

Parâmetros
escopo escopo atual
configuração Protocolo TPUEmbeddingConfiguration serializado.
devoluções
  • uma nova instância de ComputeDedupDataTupleMask

public Output <Integer> outputShape ()

Um tensor int 2-D representa a máscara da tupla de dados de desduplicação gerada por `XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData`. A tupla tem vários elementos de tupla de tensor 1-D do tipo inteiro e float. A primeira dimensão deste tensor 2-D output_shape é o tipo tensor de elementos de tupla, `0` representa o tensor inteiro, `1` representa o tensor float. A segunda dimensão de `output_shape` fornece o comprimento de cada elemento da tupla.