DebugNumericSummaryV2.Options

Valores suportados: 2 (CURT_HEALTH): Saída de um tensor float32/64 de forma [2]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O segundo elemento é um bit que é definido como 1 se o tensor de entrada tiver um valor infinito ou nan, ou zero caso contrário.

3 (CONCISE_HEALTH): Saída de um tensor float32/64 de forma [5]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. Os quatro slots restantes são o número total de elementos, -infs, +infs e nans no tensor de entrada, respectivamente.

4 (FULL_HEALTH): Saída de um tensor float32/64 de forma [11]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O segundo elemento é o device_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O terceiro elemento contém o valor do tipo de dados do tensor de entrada conforme o tipo enumerado em tensorflow/core/framework/types.proto. Os elementos restantes contêm o número total de elementos, -infs, +infs, nans, números finitos negativos, zeros e números finitos positivos no tensor de entrada, respectivamente.

5 (SHAPE): Saída de um tensor float32/64 de forma [10]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O segundo elemento contém o valor do tipo de dados do tensor de entrada conforme o tipo enumerado em tensorflow/core/framework/types.proto. O 3º elemento mantém a classificação do tensor. O 4º elemento contém o número de elementos dentro do tensor. Finalmente, os 6 elementos restantes mantêm a forma do tensor. Se a classificação do tensor for inferior a 6, a forma será preenchida à direita com zeros. Se a classificação for maior que 6, a cabeça da forma será truncada.

6 (FULL_NUMERICS): Saída de um tensor float32/64 de forma [22]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O segundo elemento é o device_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O terceiro elemento contém o valor do tipo de dados do tensor de entrada conforme o tipo enumerado em tensorflow/core/framework/types.proto. O 4º elemento mantém a classificação do tensor. Os elementos 5 a 11 mantêm a forma do tensor. Se a classificação do tensor for inferior a 6, a forma será preenchida à direita com zeros. Se a classificação for maior que 6, a cabeça da forma será truncada. Os elementos 12 a 18 contêm o número de elementos, -infs, +infs, nans, floats denormal, números finitos negativos, zeros e números finitos positivos no tensor de entrada, respectivamente. Os quatro elementos finais contêm o valor mínimo, valor máximo, média e variância do tensor de entrada.

8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): Saída de um tensor float32/64 de forma [3]. O primeiro elemento é -inf se algum elemento do tensor de entrada for -inf, ou zero caso contrário. O segundo elemento é +inf se algum elemento do tensor de entrada for +inf, ou zero caso contrário. O terceiro elemento é nan se qualquer elemento do tensor de entrada for nan, ou zero caso contrário.