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IdentityN

classe final pública IdentityN

Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdo da entrada

tensores.

Este op pode ser usado para substituir o gradiente para funções complicadas. Por exemplo, suponha que y = f(x) e desejamos aplicar uma função personalizada g para backprop tal que dx = g(dy). Em Python,

{@code
 with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
     {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'}):
   y, _ = identity_n([f(x), x])

Métodos públicos

Identidade estáticaN	create ( Escopo do escopo, Iterable< Operando <?>> input) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação IdentityN.
Iterador< Operando <Objeto>>	iterador ()
Lista< Saída <?>>	saída ()

Métodos Herdados

Da classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	igual a (objeto obj)
final int	código de hash ()
Operação	op () Retorna a `Operation` subjacente
String final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	igual a (objeto arg0)
Aula final<?>	getClass ()
int	código de hash ()
vazio final	notifique ()
vazio final	notifiqueTodos ()
Fragmento	toString ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface java.lang.Iterable

vazio	forEach (Consumidor<? super T> arg0)
abstrato Iterador< Operando <Objeto>>	iterador ()
Divisor < Operando <Objeto>>	separador ()

Métodos públicos

public static IdentityN create ( Escopo do escopo, Iterable< Operando <?>> input)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação IdentityN.

Parâmetros

alcance	escopo atual

Devoluções

uma nova instância de IdentityN

IdentityN

Métodos públicos

Métodos Herdados

Métodos públicos

public static IdentityN create ( Escopo do escopo, Iterable< Operando <?>> input)

Parâmetros

Devoluções

public Iterator< Operando <Object>> iterador ()

public List< Saída <?>> saída ()