ImageProjectiveTransformV3

classe final pública ImageProjectiveTransformV3

Aplica a transformação dada a cada uma das imagens.

Se uma linha de `transforms` for `[a0, a1, a2, b0, b1, b2, c0, c1]`, então ele mapeia o ponto de saída `(x, y)` para um ponto de entrada transformado `(x' , y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k)`, onde `k = c0 x + c1 y + 1`. Se o ponto transformado estiver fora da imagem de entrada, o pixel de saída será definido como fill_value.

Classes aninhadas

aula ImageProjectiveTransformV3.Options Atributos opcionais para ImageProjectiveTransformV3

Métodos públicos

Saída <T>
comoSaída ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
estático <T estende Número> ImageProjectiveTransformV3 <T>
create ( Escopo do escopo, imagens do Operando <T>, Transformações do Operando <Float>, Forma do Operando <Integer> outputShape, Operando <Float> fillValue, Interpolação de String, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ImageProjectiveTransformV3.
estático ImageProjectiveTransformV3.Options
fillMode (String fillMode)
Saída <T>
Imagens transformadas ()
4-D com forma `[lote, new_height, new_width, canais]`.

Métodos Herdados

Métodos públicos

Public Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static ImageProjectiveTransformV3 <T> create ( Escopo de escopo, Operando <T> imagens, Transformações de Operando <Float>, Operando <Integer> outputShape, Operando <Float> fillValue, Interpolação de string, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ImageProjectiveTransformV3.

Parâmetros
alcance escopo atual
imagens 4-D com forma `[lote, altura, largura, canais]`.
transforma Tensor 2-D, matriz `[lote, 8]` ou `[1, 8]`, em que cada linha corresponde a uma matriz de transformação projetiva 3 x 3, com a última entrada assumida como 1. Se houver uma linha, a mesma transformação será aplicada a todas as imagens.
forma de saída Tensor 1-D [new_height, new_width].
fillValue float, o valor a ser preenchido quando fill_mode for constante".
interpolação Método de interpolação, "NEAREST" ou "BILINEAR".
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de ImageProjectiveTransformV3

público estático ImageProjectiveTransformV3.Options fillMode (String fillMode)

Parâmetros
fillMode Modo de preenchimento, "REFLECT", "WRAP", "CONSTANT" ou "NEAREST".

Public Output <T> imagens transformadas ()

4-D com forma `[lote, new_height, new_width, canais]`.