KthOrderStatistic

classe final pública KthOrderStatistic

Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados. O atual

implementação usa uma busca binária que requer exatamente 32 passagens sobre os dados de entrada. O tempo de execução é linear em relação ao tamanho da entrada. O algoritmo median-of-medians é provavelmente mais rápido, mas é difícil de implementar eficientemente em XLA. A implementação impõe uma ordenação total em floats. A ordenação é consistente com a ordem parcial usual. Os NaNs positivos são maiores que o infinito positivo. NaNs negativos são menores que infinito negativo. NaNs com cargas distintas são tratados como distintos. Os números subnormais são preservados (não liberados para zero). O infinito positivo é maior que todos os números. O infinito negativo é menor que todos os números. Positivo é maior que zero negativo. Existem menos de k valores maiores que a estatística de ordem k. Existem pelo menos k valores maiores ou iguais à estatística de ordem K. A semântica não é a mesma que top_k_unique.

Métodos públicos

Saída <Float>
comoSaída ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
estático KthOrderStatistic
create ( Escopo do escopo, entrada Operando <Float>, Long k)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação KthOrderStatistic.
Saída <Float>
saída ()

Métodos Herdados

Métodos públicos

Public Output <Float> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static KthOrderStatistic create ( Escopo do escopo, Operando <Float> entrada, Long k)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação KthOrderStatistic.

Parâmetros
alcance escopo atual
Devoluções
  • uma nova instância de KthOrderStatistic

saída pública <Float> saída ()