ParallelConcat

classe final pública ParallelConcat

Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão.

Todos os tensores de entrada devem ter tamanho 1 na primeira dimensão.

Por exemplo: 

# 'x' is [[1, 4]]
 # 'y' is [[2, 5]]
 # 'z' is [[3, 6]]
 parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.
A diferença entre concat e parallel_concat é que concat requer que todas as entradas sejam computadas antes que a operação comece, mas não requer que as formas de entrada sejam conhecidas durante a construção do gráfico. A concatação paralela copiará partes da entrada na saída à medida que estiverem disponíveis, em algumas situações isso pode fornecer um benefício de desempenho.

Métodos públicos

Saída <T>
comoSaída ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
estático <T> ParallelConcat <T>
create ( Escopo do escopo, Iterable< Operando <T>> valores, Shape shape)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ParallelConcat.
Saída <T>
saída ()
O tensor concatenado.

Métodos Herdados

Métodos públicos

Public Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static ParallelConcat <T> create ( Escopo do escopo, Iterable< Operando <T>> valores, Shape shape)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ParallelConcat.

Parâmetros
alcance escopo atual
valores Tensores a serem concatenados. Todos devem ter o tamanho 1 na primeira dimensão e a mesma forma.
forma a forma final do resultado; deve ser igual às formas de qualquer entrada, mas com o número de valores de entrada na primeira dimensão.
Devoluções
  • uma nova instância de ParallelConcat

saída pública <T> saída ()

O tensor concatenado.