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Un marcador de posición para un valor que se incluirá en el cálculo.
NB Esta operación fallará con un error si se ejecuta. Está pensado como una forma de representar un valor que siempre se alimentará y de proporcionar atributos que permitan verificar el valor alimentado en tiempo de ejecución.
Métodos públicos
Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
<T> estático Marcador de posición <T> | crear ( Alcance alcance, Class<T> dtype, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación de marcador de posición. |
Salida <T> | salida () Un tensor de marcador de posición que debe ser reemplazado usando el mecanismo de alimentación. |
Marcador de posición estático.Opciones | |
Métodos Heredados
De la clase java.lang.Object booleano | es igual a (Objeto arg0) |
clase final<?> | obtenerClase () |
En t | código hash () |
vacío final | notificar () |
vacío final | notificar a todos () |
Cuerda | a la cadena () |
vacío final | espera (largo arg0, int arg1) |
vacío final | espera (largo arg0) |
vacío final | espera () |
Métodos públicos
salida pública <T> como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
Marcador de posición estático público <T> crear ( Ámbito de alcance, Tipo de clase <T>, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación de marcador de posición.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|
tipo de d | El tipo de elementos en el tensor. |
---|
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
---|
Devoluciones
- una nueva instancia de marcador de posición
salida pública <T> salida ()
Un tensor de marcador de posición que debe ser reemplazado usando el mecanismo de alimentación.
Marcador de posición estático público . Forma de opciones ( forma de forma )
Parámetros
forma | (Opcional) La forma del tensor. Si la forma tiene 0 dimensiones, la forma no tiene restricciones. |
---|
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Última actualización: 2022-05-17 (UTC)
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