QuantizeAndDequantizeV4

classe final pública QuantizeAndDequantizeV4

Quantiza e depois desquantiza um tensor.

Isso é quase idêntico a QuantizeAndDequantizeV2, exceto que ele retorna um gradiente de 1 para entradas que estão dentro do intervalo de quantização ou 0 caso contrário.

Classes aninhadas

aula QuantizeAndDequantizeV4.Options Atributos opcionais para QuantizeAndDequantizeV4

Métodos públicos

Saída <T>
comoSaída ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
static QuantizeAndDequantizeV4.Options
eixo (eixo longo)
estático <T estende Número> QuantizeAndDequantizeV4 <T>
create ( Escopo do escopo, Operando <T> input, Operando <T> inputMin, Operando <T> inputMax, Options... options)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação QuantizeAndDequantizeV4.
static QuantizeAndDequantizeV4.Options
narrowRange (Boolean narrowRange)
static QuantizeAndDequantizeV4.Options
numBits (long numBits)
Saída <T>
saída ()
static QuantizeAndDequantizeV4.Options
rangeGiven (Boolean rangeGiven)
static QuantizeAndDequantizeV4.Options
roundMode (String roundMode)
static QuantizeAndDequantizeV4.Options
SignInput (Booleano SignInput)

Métodos Herdados

Métodos públicos

Public Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

público estático QuantizeAndDequantizeV4.Options eixo (eixo longo)

Parâmetros
eixo Se especificado, este eixo é tratado como um eixo de canal ou fatia e uma faixa de quantização separada é usada para cada canal ou fatia ao longo desse eixo.

public static QuantizeAndDequantizeV4 <T> create ( Escopo do escopo, Operando <T> entrada, Operando <T> inputMin, Operando <T> inputMax, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação QuantizeAndDequantizeV4.

Parâmetros
alcance escopo atual
entrada Tensor para quantizar e depois desquantizar.
inputMin Se `range_given == True`, especifica o valor mínimo de entrada que precisa ser representado, caso contrário, é determinado a partir do valor mínimo do tensor `input`.
inputMax Se `range_given == True`, especifica o valor máximo de entrada que precisa ser representado, caso contrário, é determinado a partir do valor máximo do tensor `input`.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de QuantizeAndDequantizeV4

public static QuantizeAndDequantizeV4.Options narrowRange (Boolean narrowRange)

Parâmetros
curto alcance Se True, então o valor absoluto do valor mínimo quantizado é o mesmo que o valor máximo quantizado, em vez de 1 maior. ou seja, para quantização de 8 bits, o valor mínimo é -127 em vez de -128.

public static QuantizeAndDequantizeV4.Options numBits (Long numBits)

Parâmetros
numBits A largura de bits da quantização.

saída pública <T> saída ()

public static QuantizeAndDequantizeV4.Options rangeGiven (Boolean rangeGiven)

Parâmetros
alcanceDado Se o intervalo é dado ou deve ser determinado a partir do tensor `input`.

public static QuantizeAndDequantizeV4.Options roundMode (String roundMode)

Parâmetros
RoundMode O atributo 'round_mode' controla qual algoritmo de desempate de arredondamento é usado ao arredondar valores flutuantes para seus equivalentes quantizados. Os seguintes modos de arredondamento são suportados atualmente:
  • HALF_TO_EVEN: este é o round_mode padrão.
  • HALF_UP: arredondar para positivo. Neste modo, 7,5 arredonda até 8 e -7,5 arredonda até -7.

public static QuantizeAndDequantizeV4.OptionssignedInput ( Booleano assinadoInput)

Parâmetros
entrada assinada Se a quantização é assinada ou não. (na verdade, este parâmetro deveria ter sido chamado de `signed_output` )