RebatchDataset

clase final pública RebatchDataset

Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote.

Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño de lote del conjunto de datos al tamaño de lote actual // num_workers.

Clases anidadas

clase RebatchDataset.Opciones Atributos opcionales para RebatchDataset

Métodos públicos

Salida <Objeto>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
RebatchDataset estático
crear ( Ámbito ámbito, Operando <?> inputDataset, Operando <Long> numReplicas, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RebatchDataset.
Salida <?>
RebatchDataset estático.Opciones
useFallback (booleano useFallback)

Métodos Heredados

Métodos públicos

Salida pública <Objeto> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static RebatchDataset create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numReplicas, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RebatchDataset.

Parámetros
alcance alcance actual
conjunto de datos de entrada Un tensor variante que representa el conjunto de datos de entrada.
número de réplicas Un escalar que representa el número de réplicas para distribuir este lote. Como resultado de esta transformación, el tamaño del lote actual terminaría dividido por este parámetro.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de RebatchDataset

manejador de salida pública <?> ()

público estático RebatchDataset.Options useFallback (booleano useFallback)