RebatchDataset

classe final pública RebatchDataset

Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote.

Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote do conjunto de dados para o tamanho atual do lote // num_workers.

Classes aninhadas

aula RebatchDataset.Options Atributos opcionais para RebatchDataset

Métodos públicos

Saída <Objeto>
comoSaída ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
RebatchDataset estático
create ( Escopo do escopo, Operando <?> inputDataset, Operando <Long> numReplicas, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RebatchDataset.
Saída <?>
lidar ()
static RebatchDataset.Options
useFallback (booleano useFallback)

Métodos Herdados

Métodos públicos

Public Output <Object> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static RebatchDataset create ( Escopo do escopo, Operando <?> inputDataset, Operando <Long> numReplicas, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RebatchDataset.

Parâmetros
alcance escopo atual
conjunto de dados de entrada Um tensor variante que representa o conjunto de dados de entrada.
numReplicas Um escalar que representa o número de réplicas para distribuir esse lote. Como resultado dessa transformação, o tamanho atual do lote acabaria sendo dividido por esse parâmetro.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de RebatchDataset

Public Output <?> handle ()

public static RebatchDataset.Options useFallback (Boolean useFallback)