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Slice
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Retorna uma fatia de 'entrada'.
O tensor de saída é um tensor com dimensões descritas por 'size' cujos valores são extraídos de 'input' começando nos deslocamentos em 'begin'.
Requisitos : 0 <= begin[i] <= begin[i] + size[i] <= Di for i in [0, n)
Métodos públicos
| Saída <T> | comoSaída () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
| estático <T, U estende Número> Fatia <T> | |
| Saída <T> | |
Métodos Herdados
Da classe java.lang.Object | boleano | igual a (objeto arg0) |
| Aula final<?> | getClass () |
| int | código de hash () |
| vazio final | notifique () |
| vazio final | notifiqueTodos () |
| Fragmento | toString () |
| vazio final | espere (long arg0, int arg1) |
| vazio final | espere (arg0 longo) |
| vazio final | espere () |
Métodos públicos
Public Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Slice.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|
| começar | begin[i] especifica o deslocamento para a 'i'ésima dimensão de 'entrada' para cortar. |
|---|
| Tamanho | size[i] especifica o número de elementos da 'i'ésima dimensão de 'entrada' para fatiar. Se size[i] for -1, todos os elementos restantes na dimensão i serão incluídos na fatia (ou seja, isso é equivalente a definir size[i] = input.dim_size(i) - begin[i]). |
|---|
Devoluções
- uma nova instância do Slice
saída pública <T> saída ()
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Última atualização 2022-05-17 UTC.
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