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SnapshotDataset
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Cria um conjunto de dados que gravará/lerá de um instantâneo.
Este conjunto de dados tenta determinar se existe um instantâneo válido no `snapshot_path` e lê o instantâneo em vez de usar `input_dataset`. Caso contrário, ele executará o pipeline de pré-processamento como de costume e gravará um instantâneo dos dados processados para uso futuro.
Métodos Herdados
Da classe java.lang.Object | boleano | igual a (objeto arg0) |
| Aula final<?> | getClass () |
| int | código de hash () |
| vazio final | notifique () |
| vazio final | notifiqueTodos () |
| Fragmento | toString () |
| vazio final | espere (long arg0, int arg1) |
| vazio final | espere (arg0 longo) |
| vazio final | espere () |
Métodos públicos
Public Output <Object> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SnapshotDataset.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|
| conjunto de dados de entrada | Um tensor variante que representa o conjunto de dados de entrada. |
|---|
| caminho | O caminho em que devemos gravar / ler instantâneos. |
|---|
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
|---|
Devoluções
- uma nova instância de SnapshotDataset
Exceto no caso de indicação contrária, o conteúdo desta página é licenciado de acordo com a Licença de atribuição 4.0 do Creative Commons, e as amostras de código são licenciadas de acordo com a Licença Apache 2.0. Para mais detalhes, consulte as políticas do site do Google Developers. Java é uma marca registrada da Oracle e/ou afiliadas. Alguns conteúdos são licenciados com a licença numpy.
Última atualização 2022-05-17 UTC.
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