Squeeze

classe final pública Squeeze

Remove as dimensões de tamanho 1 da forma de um tensor.

Dado um tensor `input`, esta operação retorna um tensor do mesmo tipo com todas as dimensões de tamanho 1 removidas. Se você não quiser remover todas as dimensões de tamanho 1, poderá remover dimensões de tamanho 1 específicas especificando `axis`.

Por exemplo:

# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
 shape(squeeze(t)) ==> [2, 3]
 
Ou, para remover dimensões específicas do tamanho 1:
# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
 shape(squeeze(t, [2, 4])) ==> [1, 2, 3, 1]
 

Classes aninhadas

aula Opções de compressão Atributos opcionais para Squeeze

Métodos públicos

Saída <T>
comoSaída ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
estático Squeeze.Options
eixo (eixo Lista<Long>)
estático <T> Apertar <T>
create ( Escopo do escopo, entrada Operando <T>, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Squeeze.
Saída <T>
saída ()
Contém os mesmos dados que `input`, mas tem uma ou mais dimensões de tamanho 1 removidas.

Métodos Herdados

Métodos públicos

Public Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

Eixo público estático Squeeze.Options ( eixo List<Long>)

Parâmetros
eixo Se especificado, apenas comprime as dimensões listadas. O índice de dimensão começa em 0. É um erro compactar uma dimensão que não seja 1. Deve estar no intervalo `[-rank(input), rank(input))`.

public static Squeeze <T> create ( Escopo do escopo, entrada Operando <T>, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Squeeze.

Parâmetros
alcance escopo atual
entrada A 'entrada' para espremer.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância do Squeeze

saída pública <T> saída ()

Contém os mesmos dados que `input`, mas tem uma ou mais dimensões de tamanho 1 removidas.