Remove as dimensões de tamanho 1 da forma de um tensor.
Dado um tensor `input`, esta operação retorna um tensor do mesmo tipo com todas as dimensões de tamanho 1 removidas. Se você não quiser remover todas as dimensões de tamanho 1, poderá remover dimensões de tamanho 1 específicas especificando `axis`.
Por exemplo:
# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
shape(squeeze(t)) ==> [2, 3]
Ou, para remover dimensões específicas do tamanho 1: # 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
shape(squeeze(t, [2, 4])) ==> [1, 2, 3, 1]
Classes aninhadas
aula | Opções de compressão | Atributos opcionais para Squeeze |
Métodos públicos
Saída <T> | comoSaída () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
estático Squeeze.Options | eixo (eixo Lista<Long>) |
estático <T> Apertar <T> | |
Saída <T> | saída () Contém os mesmos dados que `input`, mas tem uma ou mais dimensões de tamanho 1 removidas. |
Métodos Herdados
Métodos públicos
Public Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
Eixo público estático Squeeze.Options ( eixo List<Long>)
Parâmetros
eixo | Se especificado, apenas comprime as dimensões listadas. O índice de dimensão começa em 0. É um erro compactar uma dimensão que não seja 1. Deve estar no intervalo `[-rank(input), rank(input))`. |
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public static Squeeze <T> create ( Escopo do escopo, entrada Operando <T>, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Squeeze.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
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entrada | A 'entrada' para espremer. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância do Squeeze
saída pública <T> saída ()
Contém os mesmos dados que `input`, mas tem uma ou mais dimensões de tamanho 1 removidas.