classe estática pública UniformQuantizedConvolution.Options
Atributos opcionais para UniformQuantizedConvolution
Métodos públicos
| UniformQuantizedConvolution.Options | batchGroupCount (Long batchGroupCount) |
| UniformQuantizedConvolution.Options | dimensionNumbers (String dimensionNumbers) |
| UniformQuantizedConvolution.Options | explicitPadding (List<Long> explicitPadding) |
| UniformQuantizedConvolution.Options | featureGroupCount (Long featureGroupCount) |
| UniformQuantizedConvolution.Options | lhsDilation (List<Long> lhsDilation) |
| UniformQuantizedConvolution.Options | lhsQuantizationAxis (Longo lhsQuantizationAxis) |
| UniformQuantizedConvolution.Options | outputQuantizationAxis (Long outputQuantizationAxis) |
| UniformQuantizedConvolution.Options | rhsDilation (List<Long> rhsDilation) |
| UniformQuantizedConvolution.Options | rhsQuantizationAxis (Long rhsQuantizationAxis) |
| UniformQuantizedConvolution.Options | windowStrides (List<Long> windowStrides) |
Métodos Herdados
Métodos públicos
public UniformQuantizedConvolution.Options batchGroupCount (Long batchGroupCount)
Parâmetros
| batchGroupCount | O número de grupos de lotes. Usado para filtros agrupados. Deve ser um divisor de `output_feature`. |
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public UniformQuantizedConvolution.Options dimensionNumbers (String dimensionNumbers)
Parâmetros
| números de dimensão | Estrutura das informações de dimensão para a operação de convolução. Deve ser uma string vazia (padrão) ou uma string serializada do proto `tensorflow.UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr`. Se for string vazia, o padrão é `("NCHW", "OIHW", "NCHW")` (para uma convolução 2D). |
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public UniformQuantizedConvolution.Options explicitPadding (List<Long> explicitPadding)
Parâmetros
| preenchimento explícito | Se `padding` for `"EXPLICIT"`, deve ser definido como uma lista indicando os preenchimentos explícitos no início e no final de cada dimensão espacial `lhs`. Caso contrário, deve estar vazio. (Se usado,) Deve ser uma lista de tamanho `2 * (número de dimensões espaciais lhs)`, onde `(explicit_padding[2 * i], explicit_padding[2 * i + 1])` indica `(start_padding, end_padding) ` de `spatial_dimensions[i]`. |
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public UniformQuantizedConvolution.Options featureGroupCount (Long featureGroupCount)
Parâmetros
| featureGroupCount | O número de grupos de recursos. Usado para convoluções agrupadas. Deve ser um divisor de `lhs_feature` e `output_feature`. |
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public UniformQuantizedConvolution.Options lhsDilation (List<Long> lhsDilation)
Parâmetros
| lhs Dilatação | O fator de dilatação a ser aplicado em cada dimensão espacial de `lhs`. Deve ser uma lista vazia (padrão) ou uma lista de tamanho (número de dimensões espaciais `lhs`). Se a lista estiver vazia, a dilatação para cada dimensão espacial `lhs` é definida como 1. |
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public UniformQuantizedConvolution.Options lhsQuantizationAxis (Long lhsQuantizationAxis)
Parâmetros
| lhsQuantizationAxis | Indica o índice de dimensão do tensor onde a quantização por eixo é aplicada para as fatias ao longo dessa dimensão. Se definido como -1 (padrão), isso indica quantização por tensor. Para o `lhs`, apenas a quantização por tensor é suportada. Portanto, deve ser definido como -1. Outros valores aumentarão o erro na construção do OpKernel. |
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public UniformQuantizedConvolution.Options outputQuantizationAxis (Long outputQuantizationAxis)
Parâmetros
| outputQuantizationAxis | Indica o índice de dimensão do tensor onde a quantização por eixo é aplicada para as fatias ao longo dessa dimensão. Se definido como -1 (padrão), isso indica quantização por tensor. Para a `saída`, apenas a quantização por tensor ou a quantização por canal ao longo de `output_feature_dimension` é suportada. Portanto, isso deve ser definido como -1 ou `dimension_numbers.output_feature_dimension`. Outros valores aumentarão o erro na construção do OpKernel. |
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public UniformQuantizedConvolution.Options rhsDilation (List<Long> rhsDilation)
Parâmetros
| rhs Dilatação | O fator de dilatação a ser aplicado em cada dimensão espacial de `rhs`. Deve ser uma lista vazia (padrão) ou uma lista de tamanho (número de dimensões espaciais `rhs`). Se a lista estiver vazia, a dilatação para cada dimensão espacial `rhs` é definida como 1. |
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public UniformQuantizedConvolution.Options rhsQuantizationAxis (Long rhsQuantizationAxis)
Parâmetros
| rhsQuantizationAxis | Indica o índice de dimensão do tensor onde a quantização por eixo é aplicada para as fatias ao longo dessa dimensão. Se definido como -1 (padrão), isso indica quantização por tensor. Para o `rhs`, apenas a quantização por tensor ou por canal ao longo do `kernel_output_feature_dimension` é suportada. Portanto, isso deve ser definido como -1 ou `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Outros valores aumentarão o erro na construção do OpKernel. |
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public UniformQuantizedConvolution.Options windowStrides (List<Long> windowStrides)
Parâmetros
| windowStrides | O passo da janela deslizante para cada dimensão espacial de `lhs`. Deve ser uma lista vazia (padrão) ou uma lista de tamanho (número de dimensões espaciais). Se uma lista vazia for fornecida, o passo para cada dimensão espacial é definido como 1. |
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