एक खाली अनाम म्यूटेबल हैश टेबल बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेंसर का उपयोग करता है।
यह ऑप हर बार निष्पादित होने पर एक नई अनाम परिवर्तनशील हैश तालिका (संसाधन के रूप में) बनाता है, इसकी कुंजियों और मानों के निर्दिष्ट प्रकार के साथ, संसाधन हैंडल लौटाता है। प्रत्येक मान एक अदिश राशि होना चाहिए। इन्सर्ट ऑपरेशंस का उपयोग करके डेटा को टेबल में डाला जा सकता है। यह इनिशियलाइज़ेशन ऑपरेशन का समर्थन नहीं करता है।
यह टकरावों को हल करने के लिए द्विघात रिप्रोबिंग के साथ "ओपन एड्रेसिंग" का उपयोग करता है।
तालिका इस अर्थ में गुमनाम है कि इसे केवल लौटाए गए संसाधन हैंडल द्वारा ही एक्सेस किया जा सकता है (उदाहरण के लिए इसे संसाधन प्रबंधक में किसी नाम से नहीं देखा जा सकता है)। जब तालिका को इंगित करने वाले सभी संसाधन हैंडल चले जाएंगे तो तालिका स्वचालित रूप से हटा दी जाएगी।
नेस्टेड कक्षाएं
| कक्षा | AnonymousMutableDenseHashTable.Options | AnonymousMutableDenseHashTable के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <ऑब्जेक्ट> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T, U> AnonymousMutableDenseHashTable | create ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> खालीकी , ऑपरेंड <T> डिलीट की, क्लास<U> valueDtype, Options... विकल्प) एक नया AnonymousMutableDenseHashTable ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
| स्थिर बेनामीMutableDenseHashTable.Options | इनिशियलनमबकेट्स (लॉन्ग इनिशियलनमबकेट्स) |
| स्थिर बेनामीMutableDenseHashTable.Options | मैक्सलोड फैक्टर (फ्लोट मैक्सलोड फैक्टर) |
| आउटपुट <?> | टेबल हैंडल () नव निर्मित हैश-टेबल संसाधन के लिए संसाधन हैंडल। |
| स्थिर बेनामीMutableDenseHashTable.Options | valueShape ( आकार valueShape) |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> के रूप में आउटपुट ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक बेनामी म्यूटेबलडेंस हैशटेबल बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> खालीकी , ऑपरेंड <टी> डिलीट की, क्लास <यू> वैल्यू डी टाइप, विकल्प ... विकल्प)
एक नया AnonymousMutableDenseHashTable ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| खालीकुंजी | आंतरिक रूप से खाली कुंजी बकेट का प्रतिनिधित्व करने के लिए उपयोग की जाने वाली कुंजी। इन्सर्ट या लुकअप ऑपरेशंस में इस्तेमाल नहीं किया जाना चाहिए। |
| valueDtype | तालिका मानों का प्रकार। |
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- AnonymousMutableDenseHashTable का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक बेनामी MutableDenseHashTable.Options प्रारंभिकNumBuckets (लंबी प्रारंभिकNumBuckets)
मापदंडों
| प्रारंभिक संख्याबकेट | हैश टेबल बकेट की प्रारंभिक संख्या। 2 की शक्ति होनी चाहिए। |
|---|
सार्वजनिक स्थैतिक बेनामी MutableDenseHashTable.Options maxLoadFactor (Float maxLoadFactor)
मापदंडों
| मैक्स लोड फैक्टर | तालिका बढ़ने से पहले प्रविष्टियों की संख्या और बाल्टियों की संख्या के बीच अधिकतम अनुपात। 0 और 1 के बीच होना चाहिए। |
|---|