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सार्वजनिक इंटरफ़ेस ऑपरेंड

ज्ञात अप्रत्यक्ष उपवर्ग

सभी , AllToAll <T>, AnonymousHashTable , AnonymousIteratorV3 , AnonymousMultiDeviceIteratorV3 , AnonymousMutableDenseHashTable , AnonymousMutableHashTable , AnonymousMutableHashTableOfTensors , Any , ApplyAdagradV2 <T>, Asertv , Add,T, AdagradV2 <T>, Asertv, AddAdagradV2 <T>, Assert, अन्य , लागू करें ।

सभी	एक टेंसर के आयामों में तत्वों के "तार्किक और" की गणना करता है।
AllToAll <टी>	टीपीयू प्रतिकृतियों में डेटा का आदान-प्रदान करने के लिए एक ओप।
बेनामीहैशटेबल	एक अप्रारंभीकृत अनाम हैश तालिका बनाता है।
बेनामीइटरेटरV3	एक पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर।
बेनामीMultiDeviceIteratorV3	मल्टी डिवाइस इटरेटर संसाधन के लिए एक कंटेनर।
बेनामीMutableDenseHashTable	एक खाली अनाम म्यूटेबल हैश टेबल बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेंसर का उपयोग करता है।
बेनामीम्यूटेबलहैशटेबल	एक खाली अनाम परिवर्तनशील हैश तालिका बनाता है।
AnonymousMutableHashTableOfTensors	वेक्टर मानों की एक खाली अनाम परिवर्तनशील हैश तालिका बनाता है।
कोई	एक टेंसर के आयामों में तत्वों के "तार्किक या" की गणना करता है।
ApplyAdagradV2 <T>	एडग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset	एक परिवर्तन जो दावा करता है कि आगे कौन से परिवर्तन होते हैं।
AssertPrevDataset	एक परिवर्तन जो दावा करता है कि कौन से परिवर्तन पहले हुए थे।
असाइन करें <टी>	इसे 'मान' निर्दिष्ट करके 'रेफरी' अपडेट करें।
असाइन करें <T> . जोड़ें	इसमें 'मान' जोड़कर 'रेफरी' को अपडेट करें।
असाइन करेंसब <टी>	इसमें से 'मान' घटाकर 'रेफरी' अपडेट करें।
ऑटोशर्डडेटासेट	एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को शार्प करता है।
BandedTriangularSolve <T>
रुकावट	एक बाधा को परिभाषित करता है जो विभिन्न ग्राफ निष्पादन में बनी रहती है।
बाधाअपूर्णआकार	दिए गए बैरियर में अधूरे तत्वों की संख्या की गणना करता है।
बैरियर तैयार आकार	दिए गए बैरियर में पूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है।
बैचमैटमुलवी2 <टी>	बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है।
बैचमैटमुलवी3 <वी>	बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है।
बैचटॉस्पेस <टी>	T प्रकार के 4-D टेंसर के लिए BatchToSpace।
बैचटोस्पेसएनडी <टी>	T प्रकार के ND टेंसर के लिए BatchToSpace.
BesselI0 <T संख्या बढ़ाता है>
BesselI1 <T संख्या बढ़ाता है>
BesselJ0 <T संख्या बढ़ाता है>
BesselJ1 <T संख्या बढ़ाता है>
BesselK0 <T संख्या बढ़ाता है>
BesselK0e <T संख्या बढ़ाता है>
BesselK1 <T संख्या बढ़ाता है>
BesselK1e <T संख्या बढ़ाता है>
BesselY0 <T संख्या बढ़ाता है>
BesselY1 <T संख्या बढ़ाता है>
बिटकास्ट <यू>	डेटा को कॉपी किए बिना एक प्रकार से दूसरे प्रकार के टेंसर को बिटकास्ट करता है।
बूस्टेड ट्रीसएग्रीगेटस्टैट्स	बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है।
बूस्टेड ट्रीस सेंटर बायस	प्रशिक्षण डेटा (पूर्वाग्रह) से पहले की गणना करता है और पहले नोड में लॉगिट्स से पहले भरता है।
बूस्टेड ट्रीज एनसेम्बलरिसोर्सहैंडलऑप	BoostedTreeesEnsembleResource के लिए एक हैंडल बनाता है
बूस्टेड ट्रीसउदाहरणडीबगआउटपुट	प्रत्येक उदाहरण के लिए डिबगिंग/मॉडल व्याख्यात्मकता आउटपुट।
बूस्टेड ट्रीज़मेकस्टैट्ससारांश	बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश बनाता है।
बूस्टेड ट्रीज़भविष्यवाणी	इनपुट इंस्टेंस पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एन्सेम्बल प्रेडिक्टर्स चलाता है और लॉग की गणना करता है।
BoostedTreeesQuantileStreamResourceHandleOp	BoostedTreesQuantileStreamResource के लिए एक हैंडल बनाता है।
BroadcastDynamicShape <T संख्या बढ़ाता है>	प्रसारण के साथ s0 op s1 का आकार लौटाएं।
प्रसारण करने के लिए <टी>	संगत आकार के लिए एक सरणी प्रसारित करें।
बकेटाइज़	'सीमाओं' के आधार पर 'इनपुट' को बकेट करता है।
CSRSparseMatrixToDense <T>	एक (संभावित रूप से बैच) CSRSparseMatrix को सघन में बदलें।
सीएसवीडेटासेट
सीएसवीडेटासेटV2
कैशडेटासेटV2
CheckNumericsV2 <T संख्या बढ़ाता है>	NaN, -Inf और +Inf मानों के लिए एक टेंसर की जाँच करता है।
सबसे तेज़ डेटासेट चुनें
क्लिपबायवैल्यू <टी>	एक निर्दिष्ट न्यूनतम और अधिकतम के लिए टेंसर मानों को क्लिप करता है।
CollateTPUEएम्बेडिंगमेमोरी	एक ऑप जो सभी मेजबानों से स्ट्रिंग-एन्कोडेड मेमोरी कॉन्फिग प्रोटोस को मर्ज करता है।
सामूहिक AllToAllV3 <T संख्या बढ़ाता है>	समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों का परस्पर आदान-प्रदान करता है।
कलेक्टिवबीकास्टआरईसीवीवी2 <यू>	किसी अन्य डिवाइस से प्रसारित एक टेंसर मान प्राप्त करता है।
कलेक्टिवबीकास्टसेंडवी2 <टी>	एक या अधिक अन्य उपकरणों के लिए एक टेंसर मान प्रसारित करता है।
कलेक्टिव गैदर <टी संख्या बढ़ाता है>	समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों को परस्पर संचित करता है।
कलेक्टिवगैदरवी2 <टी संख्या बढ़ाता है>	समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों को परस्पर संचित करता है।
कलेक्टिव इनिशियलाइज़ कम्युनिकेटर	सामूहिक संचालन के लिए एक समूह शुरू करता है।
कलेक्टिव परम्यूट <T>	दोहराए गए टीपीयू उदाहरणों में टेंसर को अनुमति देने के लिए एक ओप।
कलेक्टिव रिड्यूस वी 2 <टी संख्या बढ़ाता है>	समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों को परस्पर कम करता है।
कलेक्टिव रिड्यूस वी3 <टी संख्या बढ़ाता है>	समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों को परस्पर कम करता है।
CompositeTensorVariantFromComponents	एक `एक्सटेंशन टाइप` मान को `वैरिएंट` स्केलर टेंसर में एन्कोड करता है।
संपीड़ित तत्व	डेटासेट तत्व को संपीड़ित करता है।
कंप्यूटबैचसाइज	आंशिक बैचों के बिना डेटासेट के स्थिर बैच आकार की गणना करता है।
कॉनकैट <टी>	एक आयाम के साथ टेंसरों को जोड़ता है।
कॉन्फ़िगर करें और आरंभ करेंGlobalTPU	एक सेशन जो एक वितरित टीपीयू सिस्टम के लिए केंद्रीकृत संरचना स्थापित करता है।
वितरित टीपीयू कॉन्फ़िगर करें	एक वितरित टीपीयू प्रणाली के लिए केंद्रीकृत संरचनाएं स्थापित करता है।
कॉन्फ़िगर करेंTPUEएम्बेडिंगहोस्ट	एक ऑप जो होस्ट पर TPUEmbedding सॉफ़्टवेयर को कॉन्फ़िगर करता है।
कॉन्फ़िगर करेंTPUEएम्बेडिंगमेमोरी	एक ऑप जो होस्ट पर TPUEmbedding सॉफ़्टवेयर को कॉन्फ़िगर करता है।
लगातार <टी>	एक स्थिर मूल्य का उत्पादन करने वाला एक ऑपरेटर।
कॉपी <टी>	सीपीयू-टू-सीपीयू या जीपीयू-टू-जीपीयू से टेंसर कॉपी करें।
कॉपीहोस्ट <टी>	होस्ट करने के लिए एक टेंसर को कॉपी करें।
कॉपी टूमेश <टी>
काउंटअप टू <टी नंबर बढ़ाता है>	वृद्धि 'रेफरी' जब तक यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाती।
CrossReplicaSum <T संख्या बढ़ाता है>	दोहराए गए टीपीयू उदाहरणों में इनपुट योग करने के लिए एक ओप।
CudnnRNNCcanonicalToParamsV2 <T संख्या बढ़ाता है>	CudnnRNN पैराम्स को विहित रूप से प्रयोग करने योग्य रूप में परिवर्तित करता है।
संचयीLogsumexp <T संख्या बढ़ाता है>	टेंसर के संचयी उत्पाद की गणना करें `x` `अक्ष` के साथ।
डेटा सेवाडेटासेट	एक डेटासेट बनाता है जो tf.data सेवा से डेटा पढ़ता है।
DataServiceDatasetV2	एक डेटासेट बनाता है जो tf.data सेवा से डेटा पढ़ता है।
डेटासेट कार्डिनैलिटी	`input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है।
डेटासेटफ्रॉमग्राफ	दिए गए `graph_def` से डेटासेट बनाता है।
डेटासेट टूग्राफV2	`input_dataset` का प्रतिनिधित्व करने वाला एक क्रमबद्ध ग्राफडिफ देता है।
डॉसन <टी संख्या बढ़ाता है>
DebugGradientIdentity <T>	ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान सेशन।
DebugGradientRefIdentity <T>	ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान सेशन।
DebugIdentity <T>	डिबगिंग के लिए गैर-रेफ प्रकार इनपुट टेंसर की पहचान मैपिंग प्रदान करता है।
DebugIdentityV2 <T>	डीबग पहचान V2 सेशन।
डिबगनानकाउंट	डीबग NaN मान काउंटर सेशन।
डीबग न्यूमेरिक सारांश	डीबग न्यूमेरिक सारांश ऑप।
DebugNumericSummaryV2 <U नंबर बढ़ाता है>	डीबग न्यूमेरिक सारांश V2 सेशन।
DecodeImage <T संख्या बढ़ाता है>	decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, और decode_png के लिए फ़ंक्शन।
DecodePaddedRaw <T संख्या बढ़ाता है>	संख्याओं के वेक्टर के रूप में एक स्ट्रिंग के बाइट्स को दोबारा परिभाषित करें।
डीपकॉपी <टी>	`x` की प्रतिलिपि बनाता है।
DenseBincount <U संख्या बढ़ाता है>	एक पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है।
DenseToCSRSparseMatrix	घने टेंसर को (संभवतः बैच) CSRSparseMatrix में परिवर्तित करता है।
नष्ट अस्थायी चर <T>	अस्थायी चर को नष्ट कर देता है और उसका अंतिम मान लौटाता है।
डिवाइस इंडेक्स	ऑप रन डिवाइस का इंडेक्स लौटाएं।
डायरेक्टेडइंटरलीवडेटासेट	`एन` डेटासेट की एक निश्चित सूची पर `इंटरलीवडेटासेट` के लिए एक विकल्प।
DrawBoundingBoxesV2 <T संख्या बढ़ाता है>	छवियों के एक बैच पर बाउंडिंग बॉक्स बनाएं।
डमी इटरेशन काउंटर
डमीमेमोरीकैश
डमीसीड जेनरेटर
डायनामिकस्टिच <टी>	'डेटा' टेंसर के मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें।
संपादित दूरी	(संभवतः सामान्यीकृत) लेवेनशेटिन संपादित दूरी की गणना करता है।
इन्सम <टी>	आइंस्टीन के योग सम्मेलन के अनुसार टेंसर संकुचन।
खाली <टी>	दिए गए आकार के साथ एक टेंसर बनाता है।
खाली टेंसर सूची	एक खाली टेंसर सूची बनाएं और वापस करें।
खाली टेंसर मैप	एक खाली टेंसर मैप बनाएं और लौटाएं।
एनकोडप्रोटो	op इनपुट टेंसर में दिए गए प्रोटोबफ संदेशों को क्रमबद्ध करता है।
सुनिश्चित आकार <टी>	सुनिश्चित करें कि टेंसर का आकार अपेक्षित आकार से मेल खाता है।
दर्ज करें <टी>	चाइल्ड फ़्रेम बनाता या ढूंढता है, और चाइल्ड फ़्रेम के लिए `डेटा` उपलब्ध कराता है।
Erfinv <T संख्या बढ़ाता है>
यूक्लिडियन नॉर्म <T>	एक टेंसर के आयामों में तत्वों के यूक्लिडियन मानदंड की गणना करता है।
ExecuteTPUEएम्बेडिंगपार्टिशनर	एक ऑप जो केंद्रीय विन्यास पर TPUEएम्बेडिंग पार्टीशनर निष्पादित करता है डिवाइस और TPUEmbedding संचालन के लिए आवश्यक HBM आकार (बाइट्स में) की गणना करता है।
बाहर निकलें <टी>	वर्तमान फ्रेम को उसके मूल फ्रेम से बाहर निकालता है।
एक्सपैंडडिम्स <टी>	टेंसर के आकार में 1 का आयाम डालें।
प्रायोगिकऑटोशर्डडेटासेट	एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को शार्प करता है।
प्रायोगिकबाइट्सप्रोड्यूस्डस्टैट्सडेटासेट	StatsAggregator में `input_dataset` के प्रत्येक तत्व के बाइट आकार को रिकॉर्ड करता है।
प्रायोगिक चुनेंसबसे तेज़डेटासेट
प्रायोगिक डेटासेट कार्डिनैलिटी	`input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है।
प्रायोगिकDenseToSparseBatchDataset	एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट तत्वों को एक SparseTensor में बैच करता है।
प्रायोगिक लेटेंसीस्टैट्सडेटासेट	StatsAggregator में `input_dataset` तत्वों के उत्पादन की विलंबता को रिकॉर्ड करता है।
प्रायोगिक मिलानफ़ाइलेंडेटासेट
प्रायोगिकMaxIntraOpParallelismDataset	एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानांतरवाद को ओवरराइड करता है।
प्रायोगिक पार्सउदाहरणडेटासेट	`input_dataset` में `उदाहरण` प्रोटोस को DT_STRING के वैक्टर के रूप में `टेन्सर` या `स्पार्सटेन्सर` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में पार्स की गई सुविधाओं का प्रतिनिधित्व करता है।
प्रायोगिक निजी थ्रेडपूलडेटासेट	एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है।
प्रायोगिक रैंडम डेटासेट	एक डेटासेट बनाता है जो छद्म यादृच्छिक संख्या देता है।
प्रायोगिक रीबैच डेटासेट	एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है।
प्रायोगिक सेटस्टैट्सएग्रीगेटरडेटासेट
प्रायोगिक स्लाइडिंगविंडोडेटासेट	एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो पास करता है।
प्रायोगिक एसक्लडेटासेट	एक डेटासेट बनाता है जो एक SQL क्वेरी निष्पादित करता है और परिणाम सेट की पंक्तियों को उत्सर्जित करता है।
प्रायोगिक आँकड़े एग्रीगेटर हैंडल	एक सांख्यिकी प्रबंधक संसाधन बनाता है।
प्रायोगिक आँकड़े एग्रीगेटर सारांश	दिए गए सांख्यिकी प्रबंधक द्वारा दर्ज किए गए किसी भी आँकड़ों का सारांश तैयार करता है।
प्रायोगिकअनबैचडेटासेट	एक डेटासेट जो अपने इनपुट के तत्वों को कई तत्वों में विभाजित करता है।
एक्सपिंट <टी संख्या बढ़ाता है>
एक्सट्रैक्टग्लिम्पसेवी2	इनपुट टेंसर से एक झलक निकालता है।
ExtractVolumePatches <T संख्या बढ़ाता है>	`इनपुट` से `पैच` निकालें और उन्हें `"गहराई"` आउटपुट आयाम में रखें।
भरें <यू>	एक स्केलर मान से भरा एक टेंसर बनाता है।
अंतिम रूप देंडेटासेट	`tf.data.Options` को `input_dataset` पर लागू करके डेटासेट बनाता है।
अंगुली की छाप	फ़िंगरप्रिंट मान उत्पन्न करता है।
FresnelCos <T संख्या बढ़ाता है>
FresnelSin <T संख्या बढ़ाता है>
इकट्ठा <टी>	`सूचकांक` के अनुसार `परम्स` अक्ष `अक्ष` से स्लाइस इकट्ठा करें।
इकट्ठा करें <टी>	`पैरम्स` से स्लाइस को `इंडेक्स` द्वारा निर्दिष्ट आकार के साथ एक टेंसर में इकट्ठा करें।
विकल्प प्राप्त करें	`input_dataset` से जुड़े `tf.data.Options` लौटाता है।
GetSessionHandle	इनपुट टेंसर को वर्तमान सत्र की स्थिति में संग्रहीत करें।
GetSessionTensor <T>	इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का मान प्राप्त करें।
गारंटी कॉन्स्ट <टी>	TF रनटाइम की गारंटी देता है कि इनपुट टेंसर स्थिर है।
हैश टेबल	एक गैर-आरंभिक हैश तालिका बनाता है।
हिस्टोग्रामफिक्स्डविड्थ <यू संख्या बढ़ाता है>	मूल्यों का हिस्टोग्राम लौटाएं।
पहचान <टी>	इनपुट टेंसर या मान के समान आकार और सामग्री के साथ एक टेंसर लौटाएं।
इग्नोरएरर्सडेटासेट	एक डेटासेट बनाता है जिसमें त्रुटियों को अनदेखा करते हुए `input_dataset` के तत्व होते हैं।
ImageProjectiveTransformV2 <T संख्या बढ़ाता है>	दिए गए रूपांतरण को प्रत्येक छवि पर लागू करता है।
ImageProjectiveTransformV3 <T संख्या बढ़ाता है>	दिए गए रूपांतरण को प्रत्येक छवि पर लागू करता है।
अपरिवर्तनीय कॉन्स्ट <टी>	मेमोरी क्षेत्र से अपरिवर्तनीय टेंसर लौटाता है।
InfeedDequeue <T>	एक प्लेसहोल्डर एक मूल्य के लिए चयन करता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा।
इनप्लेसजोड़ें <T>	x की निर्दिष्ट पंक्तियों में v जोड़ता है।
इनप्लेससब <टी>	`v` को `x` की निर्दिष्ट पंक्तियों में घटाता है।
इनप्लेसअपडेट <T>	अद्यतन निर्दिष्ट पंक्तियाँ 'i' मान 'v' के साथ।
IsBostedTresEnsembleInitialized	जाँचता है कि क्या ट्री एनसेम्बल को इनिशियलाइज़ किया गया है।
IsBoostedTreeesQuantileStreamResourceInitialized	जाँचता है कि क्या क्वांटाइल स्ट्रीम को इनिशियलाइज़ किया गया है।
IsTPUEएम्बेडिंग इनिशियलाइज़्ड	क्या टीपीयू एंबेडिंग को वितरित टीपीयू सिस्टम में इनिशियलाइज़ किया गया है।
चर आरंभिक है	जांचें कि क्या एक टेंसर को इनिशियलाइज़ किया गया है।
इटरेटरगेटडिवाइस	उस उपकरण का नाम देता है जिस पर `संसाधन` रखा गया है।
KMC2ChainInitialization	एक डेटा बिंदु का सूचकांक देता है जिसे बीज सेट में जोड़ा जाना चाहिए।
KmeansPlusPlusप्रारंभिकरण	KMeans++ मानदंड का उपयोग करके इनपुट की num_to_sample पंक्तियों का चयन करता है।
केठआदेशसांख्यिकी	किसी डेटा सेट के Kth क्रम आंकड़े की गणना करता है।
एलएमडीबीडेटासेट	एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक LMDB फ़ाइलों में की-वैल्यू पेयर का उत्सर्जन करता है।
लिनस्पेस <टी संख्या बढ़ाता है>	अंतराल में मान उत्पन्न करता है।
सूचीडेटासेट	एक डेटासेट बनाता है जो प्रत्येक `टेंसर` को एक बार उत्सर्जित करता है।
लुकअपटेबलफाइंड <यू>	किसी तालिका में कुंजियों को देखता है, संबंधित मानों को आउटपुट करता है।
लुकअपटेबलसाइज	दी गई तालिका में तत्वों की संख्या की गणना करता है।
लूपकंड	इनपुट को आउटपुट में फॉरवर्ड करता है।
लोअरबाउंड <यू नंबर बढ़ाता है>	प्रत्येक पंक्ति के साथ निचला_बाउंड (सॉर्टेड_सर्च_वैल्यू, मान) लागू करता है।
मेकअद्वितीय	गैर-बैच आयाम में सभी तत्वों को अद्वितीय बनाएं, लेकिन \"करीब\" से उनका प्रारंभिक मूल्य।
नक्शा अधूरा आकार	Op अंतर्निहित कंटेनर में अधूरे तत्वों की संख्या लौटाता है।
नक़्शे का आकार	Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है।
MatrixDiagPartV2 <T>	बैच किए गए टेंसर के बैच किए गए विकर्ण भाग को लौटाता है।
MatrixDiagPartV3 <T>	बैच किए गए टेंसर के बैच किए गए विकर्ण भाग को लौटाता है।
MatrixDiagV2 <T>	दिए गए बैच किए गए विकर्ण मानों के साथ एक बैच किया हुआ विकर्ण टेंसर देता है।
MatrixDiagV3 <T>	दिए गए बैच किए गए विकर्ण मानों के साथ एक बैच किया हुआ विकर्ण टेंसर देता है।
मैट्रिक्ससेटडिआगवी2 <टी>	बैच किए गए मैट्रिक्स टेंसर को नए बैच किए गए विकर्ण मानों के साथ लौटाता है।
मैट्रिक्ससेटडिआगवी3 <टी>	बैच किए गए मैट्रिक्स टेंसर को नए बैच किए गए विकर्ण मानों के साथ लौटाता है।
अधिकतम <टी>	एक टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है।
MaxIntraOpParallelismDataset	एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानांतरवाद को ओवरराइड करता है।
न्यूनतम <टी>	एक टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है।
मिररपैड <टी>	प्रतिबिंबित मूल्यों के साथ एक टेंसर को पैड करें।
मिररपैडग्रैड <टी>	`मिररपैड` सेशन के लिए ग्रेडिएंट ऑप।
मुलनोनन <टी>	x * y तत्व-वार लौटाता है।
MutableDenseHashTable	एक खाली हैश टेबल बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेंसर का उपयोग करता है।
म्यूटेबल हैशटेबल	एक खाली हैश तालिका बनाता है।
MutableHashTableOfTensors	एक खाली हैश तालिका बनाता है।
म्युटेक्स	एक म्यूटेक्स संसाधन बनाता है जिसे `म्यूटेक्स लॉक` द्वारा लॉक किया जा सकता है।
म्यूटेक्स लॉक	एक म्यूटेक्स संसाधन को लॉक करता है।
NcclAllReduce <T संख्या बढ़ाता है>	सभी इनपुट टेंसरों में कमी वाले एक टेंसर को आउटपुट करता है।
NcclBroadcast <T संख्या बढ़ाता है>	आउटपुट से जुड़े सभी उपकरणों को `इनपुट` भेजता है।
NcclReduce <T संख्या बढ़ाता है>	एक डिवाइस के लिए `रिडक्शन` का उपयोग करके `इनपुट` को `num_devices` से कम करता है।
Ndtri <T संख्या बढ़ाता है>
Nextआफ्टर <T नंबर बढ़ाता है>	तत्व-वार `x2` की दिशा में `x1` का अगला प्रतिनिधित्व योग्य मान लौटाता है।
अगलाइटरेशन <टी>	अपने इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है।
गैर नियतात्मक इंट <यू>	गैर-नियतात्मक रूप से कुछ पूर्णांक उत्पन्न करता है।
गैर सीरियल करने योग्य डेटासेट
वनहॉट <यू>	एक-गर्म टेंसर लौटाता है।
ओन्सलाइक <T>	x के समान आकार और प्रकार वाले टेंसर लौटाता है।
ऑप्टिमाइज़डेटासेटV2	`input_dataset` से संबंधित अनुकूलन लागू करके डेटासेट बनाता है।
विकल्पडेटासेट	tf.data.Options को `input_dataset` से जोड़कर एक डेटासेट बनाता है।
आदेश दिया गया नक्शाअपूर्ण आकार	Op अंतर्निहित कंटेनर में अधूरे तत्वों की संख्या लौटाता है।
आदेश दिया गया नक्शा आकार	Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है।
आउटफीडडेक्यू <टी>	गणना आउटफ़ीड से एकल टेंसर प्राप्त करता है।
OutfeedDequeueV2 <T>	गणना आउटफ़ीड से एकल टेंसर प्राप्त करता है।
आउटपुट <टी>	एक `Operation` द्वारा निर्मित टेंसर के लिए एक प्रतीकात्मक हैंडल।
पैड <टी>	एक टेंसर पैड।
समानांतरबैचडेटासेट
समानांतर कॉनकैट <टी>	पहले आयाम के साथ `N` टेंसर की सूची को जोड़ता है।
समानांतर गतिशील सिलाई <टी>	'डेटा' टेंसर के मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें।
ParseExampleDatasetV2	`input_dataset` में `उदाहरण` प्रोटोस को DT_STRING के वैक्टर के रूप में `टेन्सर` या `स्पार्सटेन्सर` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में पार्स की गई सुविधाओं का प्रतिनिधित्व करता है।
प्लेसहोल्डर <टी>	एक प्लेसहोल्डर एक मूल्य के लिए चयन करता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा।
प्लेसहोल्डरविथडिफॉल्ट <T>	एक प्लेसहोल्डर ऑप जो 'इनपुट' से गुजरता है जब उसका आउटपुट फीड नहीं होता है।
प्रीलीनियराइज़	एक ऑप जो एक टेन्सर मान को एक अपारदर्शी वैरिएंट टेंसर में रैखिक करता है।
PrelinearizeTuple	एक ऑप जो एक अपारदर्शी संस्करण टेंसर के लिए कई टेंसर मानों को रैखिक करता है।
PrivateThreadPoolDataset	एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है।
उत्पाद <टी>	एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है।
QuantizeAndDequantizeV4 <T संख्या बढ़ाता है>	परिमाणित करता है फिर एक टेंसर को घटाता है।
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W संख्या बढ़ाता है>
रैग्डबिनकाउंट <यू नंबर बढ़ाता है>	एक पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है।
RaggedTensorToTensor <U>	रैग्ड टेंसर से एक सघन टेंसर बनाएं, संभवतः इसके आकार को बदल दें।
रैग्डटेन्सरटूवेरिएंट	एक `रैग्ड टेंसर` को `वैरिएंट` टेंसर में एन्कोड करता है।
RaggedTensorToVariantGradient <U>	हेल्पर `RaggedTensorToVariant` के लिए ग्रेडिएंट की गणना करता था।
RandomIndexShuffle <T संख्या बढ़ाता है>	[0, ..., max_index] के क्रमपरिवर्तन में `मान` की स्थिति को आउटपुट करता है।
रेंज <टी संख्या बढ़ाता है>	संख्याओं का क्रम बनाता है।
पद	टेंसर की रैंक लौटाता है।
ReadVariableOp <T>	एक चर का मान पढ़ता है।
रीबैचडेटासेट	एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है।
रीबैचडेटासेटV2	एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है।
आरईवी <टी>	recv_device पर send_device से नामित टेंसर प्राप्त करता है।
सभी को कम करें	एक टेंसर के आयामों में तत्वों के "तार्किक और" की गणना करता है।
कम करें	एक टेंसर के आयामों में तत्वों के "तार्किक या" की गणना करता है।
रिड्यूसमैक्स <टी>	एक टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है।
कम करें न्यूनतम <टी>	एक टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है।
रिड्यूसप्रोड <टी>	एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है।
कम करें <टी>	एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है।
संदर्भ दर्ज करें <टी>	चाइल्ड फ़्रेम बनाता या ढूंढता है, और चाइल्ड फ़्रेम के लिए `डेटा` उपलब्ध कराता है।
RefExit <T>	वर्तमान फ्रेम को उसके मूल फ्रेम से बाहर निकालता है।
RefIdentity <T>	इनपुट रेफ टेंसर के समान रेफ टेंसर लौटाएं।
RefNextIteration <T>	अपने इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है।
रेफरी चुनें <टी>	`इनपुट` के `सूचकांक` तत्व को `आउटपुट` में अग्रेषित करें।
रजिस्टरडेटासेट	tf.data सेवा के साथ डेटासेट पंजीकृत करता है।
रजिस्टरडेटासेटV2	tf.data सेवा के साथ डेटासेट पंजीकृत करता है।
रिलेआउट <टी>
नया आकार दें <टी>	एक टेंसर को नया आकार देता है।
संसाधनसंचयकसंचित	दिए गए संचायक में एकत्रित ग्रेडिएंट्स की संख्या लौटाता है।
रिसोर्सएक्यूमुलेटरटेकग्रेडिएंट <T>	दिए गए कंडिशनल एक्यूमुलेटर में औसत ग्रेडिएंट निकालता है।
संसाधन सशर्त संचायक	ग्रेडिएंट एकत्र करने के लिए एक सशर्त संचायक।
ResourceCountUpTo <T संख्या बढ़ाता है>	वृद्धिशील चर 'संसाधन' द्वारा इंगित किया जाता है जब तक कि यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाता।
संसाधन इकट्ठा करें <यू>	`सूचकांक` के अनुसार `संसाधन` द्वारा इंगित चर से स्लाइस इकट्ठा करें।
रिसोर्सगैदरएनडी <यू>
पुनः प्राप्त करेंTPUEएम्बेडिंगस्टोकेस्टिकग्रेडिएंटडिसेंटपैरामीटर	SGD एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें।
रिवर्स <टी>	एक टेंसर के विशिष्ट आयामों को उलट देता है।
रिवर्स सीक्वेंस <टी>	परिवर्तनीय लंबाई स्लाइस को उलट देता है।
पुनर्लेखनडेटासेट
RiscAbs <T संख्या बढ़ाता है>
RiscAdd <T संख्या बढ़ाता है>	x + y तत्व-वार देता है।
रिस्कबाइनरी अंकगणित <टी संख्या बढ़ाता है>
रिस्कबाइनरी तुलना
रिस्कबिटकास्ट <यू>
रिस्कब्रॉडकास्ट <टी>
रिस्ककास्ट <यू>
RiscCeil <T संख्या बढ़ाता है>
RiscCholesky <T संख्या बढ़ाता है>
रिस्ककॉनकैट <टी>
RiscConv <T संख्या बढ़ाता है>
RiscCos <T संख्या बढ़ाता है>
RiscDiv <T संख्या बढ़ाता है>
रिस्कडॉट <टी संख्या बढ़ाता है>
RiscExp <T संख्या बढ़ाता है>
रिस्कफट <टी>
RiscFloor <T संख्या बढ़ाता है>
रिस्कगैदर <टी>
RiscImag <U संख्या बढ़ाता है>
जोखिम परिमित है
रिस्कलॉग <टी संख्या बढ़ाता है>
रिस्कलॉजिकल एंड
रिस्कलॉजिकलनॉट
रिस्कलॉजिकलऑर
रिस्कमैक्स <टी संख्या बढ़ाता है>	तत्व-वार अधिकतम (x, y) लौटाता है।
रिस्कमिन <टी संख्या बढ़ाता है>
RiscMul <T संख्या बढ़ाता है>
रिस्कनेग <टी संख्या बढ़ाता है>
रिस्कपैड <टी संख्या बढ़ाता है>
रिस्कपूल <टी संख्या बढ़ाता है>
RiscPow <T संख्या बढ़ाता है>
जोखिम यादृच्छिक वर्दी
RiscReal <U संख्या बढ़ाता है>
RiscReduce <T संख्या बढ़ाता है>
RiscRem <T संख्या बढ़ाता है>
RiscReshape <T संख्या बढ़ाता है>
RiscReverse <T संख्या बढ़ाता है>
रिस्कस्कैटर <यू संख्या बढ़ाता है>
रिस्कशैप <यू संख्या बढ़ाता है>
रिस्कसाइन <टी संख्या बढ़ाता है>
रिस्कस्लाइस <टी संख्या बढ़ाता है>
RiscSort <T संख्या बढ़ाता है>
रिस्कस्क्वीज़ <T>
रिस्कसब <टी संख्या बढ़ाता है>
रिस्कट्रांसपोज़ <टी>
RiscTriangularSolve <T संख्या बढ़ाता है>
रिस्कयूनरी <टी संख्या बढ़ाता है>
Rngपढ़ें और छोड़ें	काउंटर-आधारित आरएनजी के काउंटर को आगे बढ़ाएं।
रोल <टी>	एक टेन्सर के तत्वों को एक अक्ष पर घुमाता है।
नमूनाकरणडेटासेट	एक डेटासेट बनाता है जो दूसरे डेटासेट की सामग्री का बर्नौली नमूना लेता है।
स्केल और अनुवाद
स्केलएंडट्रांसलेटग्रैड <टी संख्या बढ़ाता है>
तितर बितर जोड़ें <टी>	एक चर संदर्भ के लिए विरल अद्यतन जोड़ता है।
स्कैटरडिव <टी>	विरल अद्यतनों द्वारा एक चर संदर्भ को विभाजित करता है।
स्कैटरमैक्स <टी संख्या बढ़ाता है>	'अधिकतम' ऑपरेशन का उपयोग करके विरल अद्यतनों को एक चर संदर्भ में कम करता है।
स्कैटरमिन <टी संख्या बढ़ाता है>	'मिनट' ऑपरेशन का उपयोग करके विरल अद्यतनों को एक चर संदर्भ में कम करता है।
स्कैटरमूल <टी>	विरल अद्यतनों को एक चर संदर्भ में गुणा करता है।
स्कैटरएनडी <यू>	`सूचकांक` के अनुसार आकार `आकार` के टेंसर में `अपडेट` को बिखेरता है।
ScatterNdजोड़ें <T>	एक चर में अलग-अलग मूल्यों या स्लाइस के लिए विरल जोड़ लागू करता है।
स्कैटरएनडीमैक्स <टी>	तत्व-वार अधिकतम की गणना करता है।
स्कैटरएनडीमिन <टी>	तत्व-वार न्यूनतम गणना करता है।
ScatterNdNonAliasingजोड़ें <T>	अलग-अलग मानों या स्लाइस का उपयोग करके `इनपुट` में विरल जोड़ लागू करता है सूचकांक `सूचकांक` के अनुसार `अपडेट` से।
ScatterNdSub <T>	एक चर में अलग-अलग मानों या स्लाइसों के लिए विरल घटाव लागू करता है।
ScatterNdUpdate <T>	किसी दिए गए में अलग-अलग मानों या स्लाइस के लिए विरल 'अपडेट' लागू करता है 'सूचकांक' के अनुसार परिवर्तनशील।
स्कैटरसब <टी>	एक चर संदर्भ के लिए विरल अद्यतन घटाता है।
स्कैटरअपडेट <टी>	एक चर संदर्भ के लिए विरल अद्यतन लागू करता है।
चुनेंV2 <टी>
सेट आकार	इनपुट `सेट` के अंतिम आयाम के साथ अद्वितीय तत्वों की संख्या।
आकार <यू संख्या बढ़ाता है>	एक टेंसर का आकार लौटाता है।
शार्डडेटासेट	एक `डेटासेट` बनाता है जिसमें इस डेटासेट का केवल 1/`num_shards` शामिल होता है।
साधा और दोहराएँडेटासेटV2
शफलडेटासेटV2
शफलडेटासेटV3
शटडाउनटीपीयूसिस्टम	एक ऑप जो टीपीयू सिस्टम को बंद कर देता है।
आकार <यू संख्या बढ़ाता है>	एक टेंसर का आकार लौटाता है।
स्लीपडेटासेट
स्लाइस <टी>	'इनपुट' से एक टुकड़ा लौटाएं।
स्लाइडिंगविंडोडेटासेट	एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो पास करता है।
स्नैपशॉट <टी>	इनपुट टेंसर की एक प्रति लौटाता है।
स्नैपशॉटडेटासेट	एक डेटासेट बनाता है जो स्नैपशॉट से लिखे/पढ़ेगा।
स्नैपशॉटडेटासेट रीडर
SnapshotNestedDatasetReader
SobolSample <T संख्या बढ़ाता है>	सोबोल अनुक्रम से अंक उत्पन्न करता है।
SpaceToBatchNd <T>	टाइप टी के एनडी टेंसर के लिए SpaceToBatch।
SparseApplyAdagradV2 <T>	एडग्रेड योजना के अनुसार 'var' और 'accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें।
SparseBincount <यू संख्या बढ़ाता है>	एक पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है।
SparseMatrixजोड़ें	दो सीएसआर मैट्रिक्स का विरल जोड़, सी = अल्फा * ए + बीटा * बी।
SparseMatrixMatMul <T>	मैट्रिक्स-एक घने मैट्रिक्स के साथ एक विरल मैट्रिक्स को गुणा करता है।
SparseMatrixMul	घने टेंसर के साथ विरल मैट्रिक्स का तत्व-वार गुणन।
SparseMatrixNNZ	`sparse_matrix` के शून्येतर की संख्या लौटाता है।
SparseMatrixOrderingAMD	'इनपुट' के क्रम में अनुमानित न्यूनतम डिग्री (एएमडी) की गणना करता है।
SparseMatrixSoftmax	एक CSRSparseMatrix के सॉफ्टमैक्स की गणना करता है।
SparseMatrixSoftmaxGrad	SparseMatrixSoftmax op के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
SparseMatrixSparseCholesky	'इनपुट' के विरल चोल्स्की अपघटन की गणना करता है।
SparseMatrixSparseMatMul	विरल-मैट्रिक्स-दो सीएसआर मैट्रिसेस `ए` और `बी` को गुणा करता है।
SparseMatrixTranspose	एक CSRSparseMatrix के आंतरिक (मैट्रिक्स) आयामों को स्थानांतरित करता है।
SparseMatrixZeros	`dense_shape` आकार के साथ एक पूर्ण-शून्य CSRSparseMatrix बनाता है।
SparseSegmentSumGrad <T संख्या बढ़ाता है>	SparseSegmentSum के लिए ग्रेडिएंट की गणना करता है।
SparseTensorToCSRSparseMatrix	एक SparseTensor को (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix में कनवर्ट करता है।
स्पेंस <टी संख्या बढ़ाता है>
निचोड़ें <टी>	एक टेंसर के आकार से आकार 1 के आयामों को हटाता है।
ढेर <टी>	`N` रैंक-`R` टेंसर की सूची को एक रैंक में पैक करता है-`(R+1)` टेंसर।
स्टेज का आकार	Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है।
StatefulRandomBinomial <V संख्या बढ़ाता है>
स्टेटफुलस्टैंडर्डसामान्य <U>	एक सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है।
StatefulStandardNormalV2 <U>	एक सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है।
स्टेटफुलट्रंकेटेडसामान्य <U>	एक काटे गए सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है।
स्टेटफुलयूनिफॉर्म <U>	एक समान वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है।
स्टेटफुलयूनिफॉर्मफुलइंट <U>	एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांकों को आउटपुट करता है।
स्टेटफुलयूनिफॉर्मइंट <यू>	एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांकों को आउटपुट करता है।
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V संख्या बढ़ाता है>
StatelessRandomBinomial <W संख्या बढ़ाता है>	द्विपद वितरण से निर्धारक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट करता है।
StatelessRandomGammaV2 <V संख्या बढ़ाता है>	गामा वितरण से निर्धारक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक संख्याएं आउटपुट करता है।
स्टेटलेसरैंडमगेटअल्जी	डिवाइस के आधार पर सबसे अच्छा काउंटर-आधारित आरएनजी एल्गोरिदम चुनता है।
StatelessRandomNormalV2 <U संख्या बढ़ाता है>	एक सामान्य वितरण से निर्धारक छद्म यादृच्छिक मूल्यों को आउटपुट करता है।
StatelessRandomPoisson <W संख्या बढ़ाता है>	एक पॉइसन वितरण से निर्धारक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक संख्या आउटपुट करता है।
StatelessRandomUniformFullInt <V संख्या बढ़ाता है>	एक समान वितरण से निर्धारक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है।
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U संख्या बढ़ाता है>	एक समान वितरण से निर्धारक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है।
StatelessRandomUniformIntV2 <U नंबर बढ़ाता है>	एक समान वितरण से निर्धारक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है।
StatelessRandomUniformV2 <U नंबर बढ़ाता है>	एक समान वितरण से निर्धारक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक मान आउटपुट करता है।
स्टेटलेसशफल <टी>	अपने पहले आयाम के साथ एक टेंसर को बेतरतीब ढंग से और निश्चित रूप से फेरबदल करता है।
StatelessTruncatedNormalV2 <U नंबर बढ़ाता है>	एक काटे गए सामान्य वितरण से निर्धारक छद्म यादृच्छिक मूल्यों को आउटपुट करता है।
StatsAggregatorHandleV2
स्टॉपग्रैडिएंट <टी>	ढाल गणना रोकता है।
स्ट्राइडस्लाइस <टी>	`इनपुट` से एक स्ट्राइड स्लाइस लौटाएं।
स्ट्राइडेडस्लाइसअसाइन <T>	`रेफरी` के कटा हुआ एल-मान संदर्भ के लिए `मान` असाइन करें।
स्ट्राइडेडस्लाइसग्रैड <U>	`स्ट्राइडेडस्लाइस` का ग्रेडिएंट लौटाता है।
स्ट्रिंगलोअर	सभी अपरकेस वर्णों को उनके संबंधित लोअरकेस प्रतिस्थापन में परिवर्तित करता है।
स्ट्रिंगअपर	सभी लोअरकेस वर्णों को उनके संबंधित अपरकेस प्रतिस्थापन में परिवर्तित करता है।
योग <टी>	एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है।
टीपीयूसंकलनपरिणाम	TPU संकलन का परिणाम देता है।
टीपीयूएम्बेडिंगसक्रियता	टीपीयू एंबेडिंग्स के भेदभाव को सक्षम करने वाला एक ऑप।
टीपीयूसाधारण चयनकर्ता	एक TPU कोर चयनकर्ता Op.
TPUPartitionedInput <T>	एक ऑप जो विभाजित इनपुट की एक सूची को एक साथ समूहित करता है।
टीपीयूरेप्लिकेटेडइनपुट <टी>	एन इनपुट को एन-वे प्रतिकृति टीपीयू गणना से जोड़ता है।
टीपूराउंडरॉबिन	टीपीयू कोर पर राउंड-रॉबिन लोड संतुलन।
अस्थायी चर <टी>	एक टेंसर लौटाता है जो उत्परिवर्तित हो सकता है, लेकिन केवल एक ही चरण में बना रहता है।
TensorArrayGather <T>	TensorArray से विशिष्ट तत्वों को आउटपुट `वैल्यू` में इकट्ठा करें।
TensorArrayPack <T>
TensorArrayपढ़ें <T>	TensorArray से आउटपुट `वैल्यू` में एक तत्व पढ़ें।
टेंसरअरेस्कैटर	इनपुट मान से डेटा को विशिष्ट TensorArray तत्वों में बिखेरें।
TensorArraySize	TensorArray का वर्तमान आकार प्राप्त करें।
टेंसरअरेस्प्लिट	इनपुट मान से डेटा को TensorArray तत्वों में विभाजित करें।
TensorArrayUnpack
टेंसरअरेराइट	किसी तत्व को tensor_array पर पुश करें।
TensorListConcatLists
TensorListElementShape <T संख्या बढ़ाता है>	दी गई सूची के तत्वों का आकार, एक टेंसर के रूप में।
TensorListFromTensor	एक TensorList बनाता है, जिसे स्टैक करने पर `टेन्सर` का मान होता है।
TensorListGather <T>	TensorList में अनुक्रमणित करके एक Tensor बनाता है।
TensorListGetItem <T>
TensorListLength	इनपुट टेंसर सूची में टेंसर की संख्या लौटाता है।
टेंसरलिस्टपुशबैक	एक सूची देता है जिसमें अंतिम तत्व के रूप में पास-इन `टेन्सर` होता है और दी गई सूची के अन्य तत्व `input_handle` में होते हैं।
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve	खाली तत्वों के साथ दिए गए आकार की सूची।
TensorListResize	सूची का आकार बदलता है।
टेंसरलिस्टस्कैटर	एक Tensor में अनुक्रमणित करके एक TensorList बनाता है।
TensorListScatterIntoExistingList	एक इनपुट सूची में सूचकांकों पर स्कैटर टेंसर।
TensorListScatterV2	एक Tensor में अनुक्रमणित करके एक TensorList बनाता है।
TensorListSetItem
TensorListSplit	एक टेंसर को एक सूची में विभाजित करता है।
TensorListStack <T>	सूची में सभी टेंसरों को ढेर कर देता है।
टेंसर मैप मिटाएं	दिए गए कुंजी मिटाए गए आइटम के साथ एक टेंसर मानचित्र देता है।
TensorMapHasKey	लौटाता है कि दी गई कुंजी मानचित्र में मौजूद है या नहीं।
TensorMapInsert	दिए गए की-वैल्यू पेयर के साथ 'input_handle' मैप लौटाता है।
TensorMapLookup <U>	टेंसर मैप में दी गई कुंजी का मान लौटाता है।
टेंसर मैपसाइज	इनपुट टेंसर मैप में टेंसर की संख्या लौटाता है।
TensorMapStackKeys <T>	टेंसर मैप में सभी कुंजियों का टेंसर स्टैक लौटाता है।
TensorScatterAdd <T>	मौजूदा टेंसर में 'सूचकांक' के अनुसार विरल 'अपडेट' जोड़ता है।
TensorScatterMax <T>	तत्व-वार अधिकतम लेते हुए एक टेंसर पर एक विरल अद्यतन लागू करें।
टेंसरस्कैटरमिन <टी>
TensorScatterSub <T>	मौजूदा टेंसर से 'सूचकांक' के अनुसार विरल 'अपडेट' घटाता है।
TensorScatterUpdate <T>	'सूचकांक' के अनुसार मौजूदा टेंसर में 'अपडेट' बिखेरें।
TensorStridedSliceUpdate <T>	`इनपुट` के कटा हुआ एल-मान संदर्भ के लिए `मान` असाइन करें।
थ्रेडपूलडेटासेट	एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है।
थ्रेडपूलहैंडल	एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है।
टाइल <टी>	किसी दिए गए टेंसर को टाइल करके एक टेंसर का निर्माण करता है।
समय-चिह्न	युग के बाद से सेकंड में समय प्रदान करता है।
टूबूल	एक टेंसर को एक अदिश विधेय में परिवर्तित करता है।
TpuHandleToProtoKey	XRT के uid हैंडल को TensorFlow के अनुकूल इनपुट स्वरूप में कनवर्ट करता है।
TridiagonalMatMul <T>	त्रिभुज मैट्रिक्स के साथ उत्पाद की गणना करें।
त्रिविकोणीय समाधान <T>	समीकरणों की त्रिविकोणीय प्रणालियों को हल करता है।
अनबैच <टी>	एकल आउटपुट टेंसर के लिए बैच के संचालन को उलट देता है।
अनबैचग्रैड <T>	अनबैच का ग्रेडिएंट।
यूनिकोडएनकोड	इनट्स के एक टेंसर को यूनिकोड स्ट्रिंग्स में एनकोड करें।
UniformDequantize <U संख्या बढ़ाता है>	परिमाणित टेंसर `इनपुट` पर डीक्वांटिज़ेशन करें।
यूनिफ़ॉर्मक्वांटाइज़ <U>	टेंसर `इनपुट` पर परिमाणीकरण करें।
UniformQuantizedClipByValue <T>	परिमाणित टेंसर `ऑपरेंड` पर मूल्य द्वारा क्लिप करें।
UniformQuantizedDot <U>	परिमाणित टेन्सर `lhs` और परिमाणित टेंसर `rhs` का परिमाणित बिंदु `आउटपुट` बनाने के लिए निष्पादित करें।
UniformQuantizedDotHybrid <V संख्या बढ़ाता है>	फ्लोट टेंसर `lhs` और परिमाणित टेंसर `rhs` के हाइब्रिड क्वांटाइज्ड डॉट का प्रदर्शन करें।
यूनिफ़ॉर्म रिक्वेंटाइज़ <यू>	परिमाणित टेंसर `इनपुट` को देखते हुए, इसे नए परिमाणीकरण मापदंडों के साथ पुन: निर्धारित करें।
यूनिकडेटासेट	एक डेटासेट बनाता है जिसमें `input_dataset` के अद्वितीय तत्व होते हैं।
UnravelIndex <T संख्या बढ़ाता है>	समतल सूचकांकों की एक सरणी को निर्देशांक सरणियों के टपल में परिवर्तित करता है।
अवर्गीकृत खंड में शामिल हों
UnwrapDatasetVariant
अपरबाउंड <यू संख्या बढ़ाता है>	प्रत्येक पंक्ति के साथ अपर_बाउंड (सॉर्टेड_सर्च_वैल्यू, मान) लागू करता है।
VarHandleOp	एक परिवर्तनीय संसाधन के लिए एक हैंडल बनाता है।
VarIsInitializedOp	जांचता है कि संसाधन हैंडल-आधारित चर प्रारंभ किया गया है या नहीं।
चर <टी>	राज्य को एक टेंसर के रूप में रखता है जो चरणों में बना रहता है।
VariableShape <T संख्या बढ़ाता है>	`संसाधन` द्वारा इंगित चर का आकार देता है।
कहाँ पे	Returns locations of nonzero / true values in a tensor.
Where3 <T>	Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`.
WindowOp
WorkerHeartbeat	Worker heartbeat op.
WrapDatasetVariant
XlaConcatND <T>	Concats input tensor across all dimensions.
XlaRecvFromHost <T>	An op to receive a tensor from the host.
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData	Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core.
Xlog1py <T>	Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise.
Zeros <T>	An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`.
ZerosLike <T>	Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x.

Interface implemented by operands of a TensorFlow operation.

Example usage:

// The "decodeJpeg" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Operand&lt;UInt8&gt; decodeJpeg = ops.image().decodeJpeg(...);
 ops.math().cast(decodeJpeg, DataType.FLOAT);

 // The output "y" of the "unique" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Output&lt;Integer&gt; y = ops.array().unique(...).y();
 ops.math().cast(y, Float.class);

 // The "split" operation can be used as operand list to the "concat" operation
 Iterable&lt;? extends Operand&lt;Float&gt;&gt; split = ops.array().split(...);
 ops.array().concat(0, split);

Public Methods

abstract Output <T>

asOutput ()

Returns the symbolic handle of a tensor.

Public Methods

public abstract Output <T> asOutput ()

Returns the symbolic handle of a tensor.

Inputs to TensorFlow operations are outputs of another TensorFlow operation. This method is used to obtain a symbolic handle that represents the computation of the input.

Operand

Public Methods

Public Methods

public abstract Output <T> asOutput ()

See Also